摘要： 模型调参 第一步是要找准目标：我们要做什么？一般来说，这个目标是提升 某个模型评估指标，比如对于随机森林来说，我们想要提升的是模型在未知数据上的准确率（由score或 oob_score_来衡量）。找准了这个目标，我们就需要思考：模型在未知数据上的准确率受什么因素影响？在机器学 习中，我们用来衡量模型在未知数据上的准确率的指标，叫做泛化误差（Genelization error） 泛化误差 ... 阅读全文