基于TensorFlow和Python的机器学习（笔记4）
摘要：
基于TensorFlow和Python的机器学习（笔记4） loss MSE =Mean Squared Error 均方差 Entropy熵 Cross Entropy交叉熵 熵越大，越不稳定，惊喜度越高 activation sigmoid 将每个值映射到0-1范围内 softmax 将每个值映 阅读全文
posted @ 2022-11-14 18:42 张德长 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑