pytorch学习笔记1
摘要：pytorch学习笔记1 模型与参数的关系： 深度学习中的模型可以抽象成一堆参数按照固定的运算规则所组成等的公式。 模型中的每个参数都是具体的数字，运算规则就是模型的网络结构。 在训练过程中，模型通过反复将公式的计算结果与目标值比较，并利用二者的差距对每个参数进行调整。 经过多次调整后的参数，可以使
阅读全文
posted @ 2023-02-08 09:30
随笔分类 - NLP
形近字分析
摘要：思路一：基于光栅图的形近字分析 思路二：基于编码的形近字分析 取角顺序 每字按（1）左上角（2）右上角（3）左下角（4）右下角的次序取四个角的号码。举例：端 先取左上角0，其次取右上角2再取左下角1，最后取右下角 2，端=0212。 取角方法 四角号码的笔形和代号 四角号码的笔形和代号 （1）一笔可
阅读全文
posted @ 2023-01-09 11:45
基于TensorFlow和Python的机器学习（笔记3）
摘要：基于TensorFlow和Python的机器学习（笔记3） # region 中文情感分析任务 参数配置 task_name = 'CC' # Chinese_classificationdo_train = Truedo_eval = Truedata_dir = '../GLUE/glue_da
阅读全文
posted @ 2022-11-12 17:12
