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领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（一）

望天下 2021-01-06 12:29 阅读:12406 评论:3 推荐:4 编辑

Kernel Method, Kernel Mean Embedding 相关资源整理

望天下 2020-04-01 16:54 阅读:741 评论:0 推荐:0 编辑

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最新评论

1. Re:领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（一）
【2023-11-03】15:38，简单、易懂
前行者，希望你如今事业顺遂
--埋头苦干的科研人
2. Re:领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（一）
楼主什么时候更新下一篇？
--六级不过550不改名
3. Re:浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)
@东海钓鳌客 KL的公式是， \(KL(Q||P) = \int_x Q(x)\log \frac{Q}{P} = \int_x Q(x)\log Q(x) - \int_x Q(x)\log P(x...
--望天下
4. Re:领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（二）
@阿佼兮下界是0。 $MMD(P,Q)=\|\mu_P - \mu_Q\| > =0$ 。对于上界，若 $|\mu_P| = |\mu_Q|=1$ ，则$MMD(P,Q)= \sqrt{|\mu_P|...
--望天下
5. Re:领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（二）
你好，我想问下，如果使用MMD用作生成数据和真实数据的评估指标的话，MMD的上下界是多少呢？
--阿佼兮

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