Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/GeneralPunctuation.js
会员
商店
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
望天下
博客园
首页
新随笔
联系
管理
订阅
随笔- 9 文章- 0 评论- 7 阅读-
41645
当前标签:HSIC
Kernel Method, Kernel Mean Embedding 相关资源整理
望天下 2020-04-01 16:54
阅读:741
评论:0
推荐:0
编辑
公告
昵称:
望天下
园龄:
7年2个月
粉丝:
12
关注:
0
+加关注
<
2025年4月
>
日
一
二
三
四
五
六
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
搜索
常用链接
我的随笔
我的评论
我的参与
最新评论
我的标签
更多链接
我的标签
RHKS
(2)
MMD
(2)
kernel
(2)
HSIC
(1)
Hilbert空间
(1)
柳琴戏
(1)
领域自适应
(1)
大鼓书
(1)
随笔分类
机器学习算法(8)
曲艺(1)
随笔档案
2021年5月(1)
2021年1月(1)
2020年10月(1)
2020年9月(1)
2020年7月(1)
2020年6月(1)
2020年4月(1)
2018年1月(2)
阅读排行榜
1. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)(12419)
2. 浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)(11071)
3. 再生核Hilbert空间(RKHS)(6190)
4. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)(4865)
5. 核均值嵌入(KME, kernel mean embeddings) (4692)
评论排行榜
1. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)(3)
2. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)(2)
3. 浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)(2)
推荐排行榜
1. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)(4)
2. 浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)(4)
3. 领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)(3)
最新评论
1. Re:领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)
【2023-11-03】15:38,简单、易懂
前行者,希望你如今事业顺遂
--埋头苦干的科研人
2. Re:领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(一)
楼主什么时候更新下一篇?
--六级不过550不改名
3. Re:浅谈Maximum Mean Discrepancy (MMD)
@东海钓鳌客 KL的公式是, \(KL(Q||P) = \int_x Q(x)\log \frac{Q}{P} = \int_x Q(x)\log Q(x) - \int_x Q(x)\log P(x...
--望天下
4. Re:领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)
@阿佼兮 下界是0。
M
M
D
(
P
,
Q
)
=
‖
。 对于上界,若
|\mu_P| = |\mu_Q|=1
,则$MMD(P,Q)= \sqrt{|\mu_P|...
--望天下
5. Re:领域自适应(Domain Adaptation)之领域不变特征适配(二)
你好,我想问下,如果使用MMD用作生成数据和真实数据的评估指标的话,MMD的上下界是多少呢?
--阿佼兮
点击右上角即可分享