摘要：
交叉验证(Cross validation) ___ 模型选择(Model Selection) ，从很多模型中选择一个较好地模型去解决解决学习问题。下面以多项式回归模型为例，介绍模型选择的基本内容。 + 模型选择要解决什么问题？ 当使用如下多项式回归模型时，确定参数$d$的值。 $$h_\thet 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯分类算法 现有的分类算法很多，主要分为两种，一是单一分类器，包括决策树、贝叶斯、人工神经网络、支持向量机等；二是集成学习算法，如Bagging和Boosting等。 贝叶斯 （Bayes)分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法,如朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法。这些算法主要 阅读全文