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01 2018 档案
交叉验证(Cross validation)
摘要:交叉验证(Cross validation) ___ 模型选择(Model Selection) ,从很多模型中选择一个较好地模型去解决解决学习问题。下面以多项式回归模型为例,介绍模型选择的基本内容。 + 模型选择要解决什么问题? 当使用如下多项式回归模型时,确定参数
d
的值。 $$h_\thet
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2018-01-25 16:51
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朴素贝叶斯分类算法
摘要:朴素贝叶斯分类算法 现有的分类算法很多,主要分为两种,一是单一分类器,包括决策树、贝叶斯、人工神经网络、支持向量机等;二是集成学习算法,如Bagging和Boosting等。 贝叶斯 (Bayes)分类算法是一类利用概率统计知识进行分类的算法,如朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法。这些算法主要
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2018-01-25 15:56
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