摘要: 1、是否支持多群组数据导出? 支持,通过system.groupId = 1,2,3配置。为每一个群组都创建一个线程进行群组区块数据的获取、解析、保存。各类区块数据表都以群组号为前缀区分如:g1_block_detail_info,g2_block_detail_info 。而以数据仓库获取区块数据 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:56 java学习小白 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 分库分表 分库分表配置 system.db.sharding=false //是否进行分库分表 system.db.shardingNumberPerDatasource=0 //分表个数 //数据源连接,用户名,登录密码 system.db0.dbUrl= system.db0.user= sys 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:52 java学习小白 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 操作流程 1、拉取代码 git clone https://github.com/WeBankBlockchain/Data-Export.git 如果因为网络问题导致长时间无法下载,请尝试: git clone https://gitee.com/WeBankBlockchain/Data-Exp 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:47 java学习小白 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能介绍 Data-Export为解决查询或分析链上数据,效率低、兼容性差的问题,在链上进行复杂数据分析处理,浪费链上资源问题以及开发能够导出基于自身合约业务数据的应用,重复“造轮子问题,通过提供一种通用化、智能化、标准化的数据导出解决方案,降低区块链数据开发门槛,提升研发效率。 使用者几乎无需编码 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:37 java学习小白 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 高可用的目的 节点经过数据裁剪将冷数据节点中删除,当节点需要这部分冷数据时可通过amdb-proxy或者数据仓库工具查询。为了保证节点随时都能够查询到需要的冷数据,需要部署多个amdb-proxy或者数据仓库工具,达到高可用。 两种工具区别 amdb-proxy:支持通过链上信使协议接收节点查询冷数 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:12 java学习小白 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 操作流程 扩容一个新节点并将其将入到群组中参考 https://fisco-bcos-documentation.readthedocs.io/zh_CN/latest/docs/tutorial/add_new_node.html?highlight=%E6%96%B0%E8%8A%82%E7%8 阅读全文
posted @ 2022-07-17 12:09 java学习小白 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念 冷热数据 区块链的链上数据分为账本数据和状态数据。其中,账本数据存储的是每一个区块本身的二进制数据,以及每一条交易所在的区块块高,账本数据占用区块链系统的大部分存储空间,除在区块同步、查询交易所在块高和区块原始数据的情况下使用,核心业务几乎不使用账本数据,属于“冷数据”;状态数据存储的是区 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:58 java学习小白 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本概念 Scalable存储模式 节点群组配置scalable存储模式后,将账本数据和状态数据分开存储,账本数据保存在nodeX/data/groupX/block/Scalable/blocksDB/目录下,状态数据保存在nodeX/data/groupX/block/Scalable/stat 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:39 java学习小白 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 备份区块数据流程简述 V1.2.1版本 第一步:通过nginx代理端口下载节点binlog日志到程序配置的保存日志的文件夹中 第二步:一个一个地读取区块binlog日志、解析、进行区块链验证和对比验证,每验证一个区块就执行第三步,然后接着执行第二步 第三步:为每一个区块开启多个线程异步保存区块数据到 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:27 java学习小白 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能介绍 Data-Stash可为区块链底层平台提供节点数据扩容、备份、裁剪和高效同步的能力,具有断点续传、可信验证、易于使用等优点。用户可基于Binlog协议同步区块链底层节点全量数据,进而实现全量数据备份、冷热数据分离、节点快速同步,适合节点有海量数据等运维场景。 节点通过数据裁剪实现冷热数据分 阅读全文
posted @ 2022-07-17 11:01 java学习小白 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑