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随笔- 527 文章- 0 评论- 25 阅读-
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07 2017 档案
k近邻法( k-nearnest neighbor)
摘要:基本思想: 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类 距离度量: 特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映,一般常用欧氏距离,更一般的有行内公式\\(L_p\\)或者Minkowski距离 $$L
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2017-07-23 23:07
LittlePointer
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《机器学习》第三章——LDA
摘要:额,这个数据集反正就是有几个特例,好气啊,欢迎指正错误!!
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2017-07-11 23:36
LittlePointer
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1. Re:hdu-2169 Computer(树形dp+树的直径)
@ Cruel_King唔,这不就是树形DP吗...
--White_star
2. Re:hdu-2169 Computer(树形dp+树的直径)
你所谓的树形dp?
--Cruel_King
3. Re:hdu-5724 Chess(组合游戏)
大佬,你83行为什么倒着弄的
sum|=(1<<(20-a));
为什么不能正着
--twtynije
4. Re:hihocoder-1347 小h的树上的朋友(lca+线段树)
@ tarjan's哦,那你树剖常数应该很棒棒!不过,上面明明说了vi是正整数啊~...
--LittlePointer
5. Re:hihocoder-1347 小h的树上的朋友(lca+线段树)
这个题如果点权为0的时候就不行了吧?比如给如下输入:30 1 21 22 310 2 3你的运行结果为0,而答案应该为2.这题应该是熟练剖分的裸题目,还是乖乖敲熟练剖分吧!...
--tarjan's
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