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#knn介绍 更多参考百度介绍 #下面测试一张新的照片 #模型保存和运用 阅读全文
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# # sklearn #特征数据 feature = near_city_dist.reshape(-1,1) #目标数据 target = near_city_temp print('真实值',target) print('预测值',linner.predict(feature)) 阅读全文
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# 一个图像处理包 1 连续调多次plot plt.plot(x,y) plt.plot(x+2,y-1) 2 一个plot函数传多组xy plt.plot(x,y,x+2,y-1) 将多个曲线图绘制在一个table区域中:对象形式创建表图 a=plt.subplot(row,col,loc) 创建 阅读全文