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高性能golang
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2018年6月28日
调参工程师的日常
摘要: 近期调参感受: 在实际项目中数据和特征对最终的效果贡献是最大的,所以要花时间打造你的数据流,花时间多想一些特征,特征要算准。 word2vec、FFM、XgBoost这些算法之所以能得到业界公认,是因为他们在各种数据集上都表现良好,而且对参数不太敏感。 试验总结: FFM优于FM,FM优于LR。 X
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posted @ 2018-06-28 18:26 高性能golang
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