2017年7月6日
随机森林和GBDT
摘要： 本文由网上多篇博客拼凑而成。 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 模型 阅读全文
posted @ 2017-07-06 10:25 高性能golang 阅读(2189) 评论(2) 推荐(0) 编辑