摘要: 我曾经讲过如何度量两个随机变量之间的独立性和相关性,今天来讲一下如何度量两个概率分布之间的相似度。 在概率论中,f散度用来度量两个概率分布$P$和$Q$之间的距离,距离函数具有如下形式: \begin{equation}D_f(P||Q) \equiv \int_{\Omega}f\left(\fr 阅读全文
posted @ 2017-07-01 23:55 高性能golang 阅读(7057) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大熵模型 最大熵模型的思想是在满足已知条件的情况下,不对未知情况做任何有偏的假设,这样得到的模型预测风险最小。 满足已知条件,且不对未知情况做任何有偏的假设,即认为未知情况各种事件发生的概率相等,这实际上就是说条件熵最大。 $$max \; H(Y|X)=-\sum_i{\sum_j{p(x_i, 阅读全文
posted @ 2017-07-01 15:43 高性能golang 阅读(2078) 评论(0) 推荐(0) 编辑