2012年8月6日
EM及高斯混合模型
摘要： 本文就高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,Expectation Maximization）算法的实施过程。单高斯分布模型GSM多维变量X服从高斯分布时，它的概率密度函数PDF为：x是维度为d的列向量，u是模型期望，Σ是... 阅读全文
posted @ 2012-08-06 14:45 高性能golang 阅读(74283) 评论(12) 推荐(10) 编辑