2011年10月23日
主成分分析PCA
摘要： 降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。 3.过多的变量会妨碍查找规律的建立。 4.仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜 阅读全文
posted @ 2011-10-23 22:18 高性能golang 阅读(257347) 评论(26) 推荐(12) 编辑