摘要：
本文包含以下几个部分：支持向量机--SVM简介LibSVM的安装LibSVM的使用LibSVM参数调优Java版LibSVM库函数的调用SVM简介在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识。SVM是新近出现的强大的数据挖掘工具，它在文本分类、手写文字识别、图像分类、生物序列分析等实际应用中表现出非常好的性能。SVM属于监督学习算法，样本以属性向量的形式提供，所以输入空间是Rn的子集。图1如图1所示，SVM的目标是找到两个间距尽可能大的边界平面来把样本本点分开，以”最小化泛化误差“，即对新的样本点进行分类预测时，出错的几率最小。落在边界平面上的点称为支持向量。Vapnik证明如果可 阅读全文
