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2020年8月7日
【深度学习】归一化方法
摘要: 为什么要做归一化? 神经网络学习的本质就是学习数据的分布。如果没有对数据进行归一化处理,那么每一批次训练的数据的分布就有可能不一样。从大的方面来讲,神经网络需要在多个分布中找到一个合适的平衡点;从小的方面来说,由于每层网络的输入数据在不断的变化,这会导致不容易找到合适的平衡点,最终使得构建的神经网络
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posted @ 2020-08-07 10:26 _再遇见
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