2020年8月7日
【深度学习】归一化方法
摘要： 为什么要做归一化？ 神经网络学习的本质就是学习数据的分布。如果没有对数据进行归一化处理，那么每一批次训练的数据的分布就有可能不一样。从大的方面来讲，神经网络需要在多个分布中找到一个合适的平衡点；从小的方面来说，由于每层网络的输入数据在不断的变化，这会导致不容易找到合适的平衡点，最终使得构建的神经网络 阅读全文
posted @ 2020-08-07 10:26 _再遇见 阅读(4816) 评论(0) 推荐(2) 编辑