2020年4月11日
【机器学习】Bagging与Boosting算法原理小结
摘要： 集成学习(Ensemble Larning)本身不是一个单独的机器学习算法，是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务的思想。通常的集成学习的方法指的是同质个体学习器。同质个体学习器使用最多的模型是CART决策树和神经网络。按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类，第一个是个体学习器之间存在 阅读全文
posted @ 2020-04-11 23:04 _再遇见 阅读(2424) 评论(0) 推荐(0) 编辑