摘要: LeNet-5 LeNet-5网络结构来源于Yan LeCun提出的,原文为《Gradient-based learning applied to document recognition》,论文里使用的是mnist手写数字作为输入数据(32 * 32)进行验证。我们来看一下网络结构。 LeNet- 阅读全文
posted @ 2019-08-26 17:19 _再遇见 阅读(1720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积神经网络的前向传播 1.输入层 >卷积层 输入是一个4*4 的image,经过两个2*2的卷积核进行卷积运算后,变成两个3*3的feature_map 以卷积核filter1为例(stride = 1 ): 计算第一个卷积层神经元$ o_{11} $的输入: $$\begin{align}net 阅读全文
posted @ 2019-08-26 17:03 _再遇见 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要用卷积神经网络? 为什么要用卷积神经网络? 传统神经网络的劣势 我们知道,图像是由一个个像素点构成,每个像素点有三个通道,分别代表RGB颜色,那么,如果一个图像的尺寸是(28,28,1),即代表这个图像的是一个长宽均为28,channel为1的图像(channel也叫depth,此处1代表灰 阅读全文
posted @ 2019-08-26 13:49 _再遇见 阅读(968) 评论(0) 推荐(0) 编辑