摘要：
LeNet-5 LeNet-5网络结构来源于Yan LeCun提出的,原文为《Gradient-based learning applied to document recognition》，论文里使用的是mnist手写数字作为输入数据（32 * 32）进行验证。我们来看一下网络结构。 LeNet- 阅读全文
摘要：
卷积神经网络的前向传播 1.输入层 >卷积层 输入是一个4*4 的image，经过两个2*2的卷积核进行卷积运算后，变成两个3*3的feature_map 以卷积核filter1为例(stride = 1 )： 计算第一个卷积层神经元$ o_{11} $的输入: $$\begin{align}net 阅读全文
摘要：
为什么要用卷积神经网络？ 为什么要用卷积神经网络？ 传统神经网络的劣势 我们知道，图像是由一个个像素点构成，每个像素点有三个通道，分别代表RGB颜色，那么，如果一个图像的尺寸是（28，28，1），即代表这个图像的是一个长宽均为28，channel为1的图像（channel也叫depth,此处1代表灰 阅读全文