摘要：
卷积神经网络及卷积层或池化层大小的设置 卷积神经网络及卷积层或池化层大小的设置 （1）如何设计卷积神经网络架构 下面的正则化公式总结了一些经典的用于图片分类问题的卷积神经网络架构： 输入层→（卷积层+→池化层？）+→全连接层+ “+”表示一层或多层，“？”表示有或者没有 除了LeNet-5模型，20 阅读全文
摘要：
在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的优化方式进行求解。 这些常用的优化算法包括：梯度下降法（Gradient Descent），共轭梯度法（Conjugate Gradient），Mo 阅读全文