摘要: 2020-09-24 参考: http://www.uml.org.cn/ai/201908273.asp?artid=22355 编辑推荐: 本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、R-FCN和端到端(En 阅读全文
posted @ 2020-09-24 11:46 秦时明月0515 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020-09-24 目前,计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科,包括计算机科学(图形、算法、理论、系统、体系结构),数学(信息检索、机器学习),工程学(机器人、语音、自然语言处理、图像处理),物理学(光学 ),生物学(神经科学)和心理学(认知科学)等 阅读全文
posted @ 2020-09-24 11:40 秦时明月0515 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020-09-24 1、图像分类 图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记,通常会有一组固定的标签,而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的,因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images 而且,世界各地经常会举办多种多样的图像分类比赛。 阅读全文
posted @ 2020-09-24 11:35 秦时明月0515 阅读(3436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020-09-24 转载请注明作者和出处: http://blog.csdn.net/john_bh/ 文章链接: Single Stage Instance Segmentation — A Review会议及时间:2020.6 实例分割一直是计算机视觉中很热门的课题,这几年发展的很快,从 tw 阅读全文
posted @ 2020-09-24 11:31 秦时明月0515 阅读(992) 评论(0) 推荐(0) 编辑