摘要：
2020-09-21 参考 1 、 2 、 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT（输入层）-CONV（卷积层）-RELU（激活函数）-POOL（池化层）-FC（全连接层） 卷积层 用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的深度（即R 阅读全文
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2020-09-21 参考：https://www.cnblogs.com/jhding/p/5687549.html https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80291403 1深度学习的起源[1] 人工智能（Artificial Int 阅读全文
摘要：
2020-09-21 参考：https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目标识别分类及应用场景 目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类： ① 基于区域建议的目标检测与识别算法，如R-CNN, F 阅读全文
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2020-09-21 目标检测（Object Detection）和目标跟踪（Object Tracking）的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image containing unkno 阅读全文
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2020-09-21 参考：https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78985024 本篇主要汇总一下图像分割领域的一些常用方法及其优缺点。 图像分割概述： 图像分割是指将一幅图像分成若干互不重叠的子区域，使得每个子区域具有一定的相似性、 阅读全文