2017年6月10日
softmax函数
摘要： 该函数作用于输出层之上，用于改善输出层神经元饱和时与该神经元直接相关的w和bias学习率下降的问题。 定义： 这表明，在用柔性最大值函数定义输出神经元的输出时，神经元的输出是一种概率分布，所有输出层神经元的输出之和为1. 对应的权重输入为： 上式中的C表示常量。 在使用柔性最大值函数作为sigma函 阅读全文
posted @ 2017-06-10 16:37 不吃陈皮 阅读(1219) 评论(0) 推荐(0) 编辑