[编程题] 双核处理

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务，现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理，假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb，每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理，现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少，求这个最小的时间。

输入描述:

输入包括两行：
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304)，表示每个任务的长度为length[i]kb，每个数均为1024的倍数。

输出描述:

输出一个整数，表示最少需要处理的时间

 

输入例子:

5
3072 3072 7168 3072 1024

 

输出例子:

9216

程序代码：

import java.lang.*;
import java.util.*;

/**
 * 
 * @author Loki
 *输入队列将被分成两部分，其中的一部分的任务长度肯定是不大于总任务长度的一半，所以，本题
 *的解题思路就是在容量等于总任务一半的队列中，尽可能多的放入要执行的任务内容
 *
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int num = 0;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        num = Integer.valueOf(scanner.nextLine());
        String[] strings = scanner.nextLine().split(" ");
        int[] task = new int[num];
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            task[i] = Integer.valueOf(strings[i]) / 1024;
            sum += task[i];
        }
        int[][] handler = new int[num + 1][sum / 2 + 1];
        for (int i = 0; i <= num; i++)
            for (int j = 0; j <= sum / 2; j++) {
                handler[i][j] = i == 0 ? 0 : handler[i - 1][j];
                if (i > 0 && j >= task[i - 1])
                    handler[i][j] = Math.max(handler[i - 1][j], handler[i - 1][j - task[i - 1]] + task[i - 1]);
            }
        System.out.print(Math.max(handler[num][sum / 2], sum - handler[num][sum / 2]) * 1024);
    }
}

 

这个问题是0-1背包问题。关于0-1背包，见

http://www.cnblogs.com/zhangcaiwang/p/6651530.html