mysql:
1.DQL\DML\DDL\TCL\DCL
2.查询顺序
3.五种分组函数/聚合查询
4.source运行sql脚本
5.MySQL常用的命令
6.group by/having/order by
7.关联查询：内连接、外连接、全连接
8.条件查询：between and/and/or/in/not in/like
9.or与and的优先级
10.sql99语法比sql92语法清晰，表的连接条件和后来的where条件分离了
11.inner join on表示内连接，inner可以省略
12.非等值连接一般是join on与between on配合使用
13.内连接与外连接的区别
14.联合查询(union):优点是可以将查询两张没有关系的表，最后把结果显示出来；缺点是两张表查询出来的列必须相同
15.limit(index,length)是MySQL特有的分页查询,index表示开始的位置，length表示查询的长度。
16.表的复制以及表的批量插入
1）create table 表名 as select语句，将查询结果当作表创建出来
2）insert into 表名字 select语句，将查询出来的结果插入到之前创建好的表中
17.表的约束
1）非空约束，指的是某个字段不能为空
2）唯一约束，指的是一列或者多列的值不允许重复
3）主键约束，指的是不仅非空而且还唯一
4）外键约束，指的是两张表的关联字段，A表中某个字段关联B表中某个字段，那么A表中的该字段必须填写与B表中关联字段中包含的值，否则报错，此时的A表是子表，B表是父表；foreign key(xxx) references 表名(yyy)
注意：1.删除数据的时候注意先删除子表中的数据，再删除父表中的数据。
2.添加数据的时候，先添加父表中的数据，再添加子表中的数据。
3.创建表的时候，先创建父表再创建子表
4.删除表的时候，先删除子表再删除父表
5）外键可以为null
6）被引用的字段不一定是主键，但是要确保唯一性。
18.存储引擎
1）建表的时候可以指定存储引擎，也可以指定字符集
2）MySQL默认指定的引擎是innoDB
3）默认采用的字符集是utf8
18.1存储引擎只是在MySQL中出现，Oracle中叫做存储方式。MySQL支持很多种存储引擎，每一种存储引擎都对应了一种存储方式，每一个引擎都有自己的优缺点，需要在合适的时机选择合适的存储引擎
查看存储引擎的命令：show engines \G
19.存储引擎的分类
1）MyISAM:分别用三个文件来存储表结构：mytable.frm存储表结构；mytable.MYD存储表数据；mytable.MYI存储表索引；
1.1）可以转化为压缩、只读表来节省空间、提高索引效率；但是不支持事务；
2）innoDB：支持事务、行级锁、外键等。这种存储引擎数据的安全得到了保障。
2.1）表结构存储在xxx.frm文件中。
2.2）数据存储在tablespace这样的表空间中（逻辑概念），无法被压缩，无法转换成只读。
2.3）MySQL奔溃之后提供自动恢复。
2.4）支持级联删除、级联更新
3）MEMORY:不支持事务。数据容易丢失。因为所有数据和索引都是存储在内存当中。优点是查询速度快。
20.事务
20.1什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
比如：银行账户转账，从A账户向B账户转1000元。需要执行两条update语句；
update t_act set balence=balence-'1000' where actno='act-001'
update t_act set balence=balence+'1000' where actno='act-002'
以上两条sql语句必须同时执行成功，或者同时执行失败，不允许出现一个成功或者一个失败。
要想上面两条DML语句同时成功或同时失败，那么就需要使用数据库的“事务机制”。
20.2和事务相关的语句只有：DML(insert\update\delete);
为什么？因为它们这三条语句都是和数据库表当中的“数据”相关的。
事务的存在是为了保证数据的完整性和安全性。
20.3假设所有的事务都能使用1条DML语句搞定，还需要事务机制吗？
不需要了。
但是，实际情况不是这样的，通常一个事儿（业务）需要多条DML语句联合来完成的
20.4事务的原理
比如一个事务执行insert、update、delete三条语句然后完成了一条事务，当这三条语句都执行成功后，执行commit就把数据保存到硬盘文件中，然后把之前的操作记录删除。如果执行rollback，那么数据将不会被保存到硬盘文件当中，而且会把之前的操作记录删除。
20.5事务的特性
1)事务包括四大特性:ACID
2）A原子性：事务是最小的工作单元，不可再分
3）C一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败
4）I隔离性：事务A与事务B之间具有隔离
5）D持久性：持久性说的是最终数据必须持久化到硬盘文件中，事务才算成功的结束。
20.6关于事务之间的隔离性
事务隔离性存在隔离级别，理论上级别包括4个：
第一级别：读未提交（read uncommitted）
对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据
读未提交存在脏读（Dirty Read）现象：表示读到了脏的数据。
第二级别：读已提交（read committed）
对方事务提交之后的数据我方可以读取到。
这种隔离级别解决了：脏读现象没有了。
读已提交存储在的问题是：不可重复杜。
第三级别：可重复读（repeatable read）
这种隔离级别解决了：不可重复读问题。
这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。
第四级别：序列化读/串行化读
解决了所有问题。
效率低，需要事务排队。
20.7MySQL的事务是自动提交的，每执行一条DML语句都会自动执行一次提交。 关闭提交的方法: start transaction
注意：每次执行rollback或者是commit之前都需要开启一次事务
20.8使用两个事务演示以上的隔离级别
第一：演示read uncommitted
设置事务的全局隔离级别
set global transaction isolation level read uncommited;
查看事务的全局隔离级别：select @@global.tx isolation;
第二：演示read committed
设置事务的全局隔离级别
set global transaction isolation level read committed
第三：演示repeatable read;
设置事务的全局隔离级别：
set global transaction isolation level repeatable read
第四：演示serializable;
设置事务的屈居隔离级别：
set global transaction isolation level serializable
注意：只有提交事务之后，查询的语句才能继续执行下去。
21.索引
21.1什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源。在数据库方面，擦汗寻一张表的时候有两种检索方式。
第一种方式：全表扫描。
第二种方式：根据索引检索（效率很高）
索引为什么可以提高检索效率？
其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引页数数据库当中的对象，也需要数据库不断的维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
select ename,sal from emp where ename = 'SMITH';
当enmae字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描(笛卡尔积)，扫描ename字段中所有的值。
当enmae字段提娜佳索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
21.2怎么创建索引对象？怎么删除索引？
create index 索引名称 on 表名(字段名)
drop index 索引名称 on 表名称；
21.3什么时候考虑给字段添加索引？（满足条件）
数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上配置环境）
该字段很少进行DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
该字段经常出现在where字句中。（经常根据那个字段查询）
21.4注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率搞。尽量根据主键检索。
21.5查看SQL语句的执行计划：
explain select语句。
创建索引之前该结果中的type的值是ALL，查询的rows是全部的条数
创建索引之后该结果中的type的值是ref,查询的rows是1
21.6 索引底层采用的数据结构是： B + Tree
21.7 索引的实现原理？
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的"物理地址"，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效果是最高的。
select ename from emp where enmae = 'SMITH'
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址 = 0x3;
注意：索引具有自动排序的功能，分区的功能，
在Oracle中的索引rowid
21.8 索引的分类?
单一索引：对单个字段创建索引
复合索引：对多个字段联合创建一个索引
主键索引：主键上面会自动添加索引
唯一索引：被unique约束的字段会自动添加索引
......
21.9 索引什么时候失效？
select ename from emp where ename like '%A%'
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引失效，除非第一个通配符是你要查询的字
21.10使用的业务场景？
根据手机号查询用户
秒杀活动。
高并发的事务。
22.视图（view）
22.1什么是视图？
站在不同的角度去看数据。（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）
22.2怎么创建视图？怎么删除视图？
create view 视图名 as select语句；
drop view 视图名；
22.3对视图进行增删改查，会影响到原表数据。（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）可以对视图进行CRUD操作。
22.4面向视图操作？
通过视图更新原表数据、通过视图删除原表数据
22.5视图的作用？
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别比较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，Java程序员只对视图进行CRUD
23.数据库设计三范式（重点内容，面试经常问）
7.1什么是设计范式？
设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余。
7.2三范式都是那些？
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分。
第二范式：建立在第一范式的基础之上，所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部分依赖。多对多？三张表，关系表两个外键。
t_student 学生表
sno(pk) sname
----------------
1 张三
2 里斯
3 王五
----------------
t_teacher 讲师表
tno tname
----------------
1 王老师
2 张老师
3 李老师
----------------
t_student_teacher_relation 学生讲师关系表
id(pk) sno(fk) tno(fk)
----------------------------------------
1 1 3
2 1 1
3 2 2
4 2 3
5 3 1
6 3 3
----------------------------------------
第三范式：建立在第二范式的基础之上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖。一对多？两张表，多的表加外键。
班级t_class
cno(pk) cname
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1 班级1
2 班级2
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学生表t_student
sno(pk) sname classno(fk)
----------------------------------------------
101 张1 1
102 张2 1
103 张3 2
104 张4 2
105 张5 2
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注意：在实际开发当中，以满足客户的需求为主，有的时候会拿冗余换取速度。
一对一设计方式：
第一种：主键共享，把主键当成外键
第二种：外键唯一，设置唯一外键
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