1、并发修改业务:
商品秒杀,保证剩余库存不能为负数
抢票业务,保证剩余的票不能为负数
占车位,保证剩余的车位不能为负数
解决办法:Redisson使用tryLock对资源进行尝试加锁,加锁失败则返回请求失败,加锁成功判断库存是否大于0,大于0则减库存,返回抢单成功,否则抢单失败;最后由于tryLock可以自己释放锁,所以不需要在finally中设置释放锁
public class IndexController { public String deductStock() { String lockKey = "lock:product_101"; //setNx 获取分布式锁 //加分布式锁 boolean flag = redissonService.tryLock(lockKey); // 判断是否获取失败 if (!flag) { return "服务器繁忙,稍后提交"; } try { //获取库存 int stock = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")); if (stock > 0) { int realStock = stock - 1; stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + ""); // jedis.set(key,value) System.out.println("扣减成功,剩余库存:" + realStock); } else { System.out.println("扣减失败,库存不足"); } } }
public Boolean tryLock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) { RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); try { // 尝试加锁,最多等待时间,上锁以后至少多久自动解锁 boolean locked = lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit); if (locked) { return Boolean.TRUE; } } catch (InterruptedException e) { ExceptionUtil.exceptionToString(e); e.printStackTrace(); return Boolean.FALSE; } return Boolean.FALSE; }
2、并发查询业务:
MySQL与Redis数据同步的时候,避免线程同时访问MySQL;
解决办法:可以通过redisson设置分布式锁,由于redisson使用的Redis结构是哈希结构key filed value,所以用的时候内部会先判断key,然后再判断filed,然后Value设置获取锁的次数;filed一般设置为线程id;key我们可以自己设置
代码请自己实现。。。。。。。
缺点:只能在单机版的Redis中玩,集群中玩的话,主节点如果锁住资源,并且突然挂掉,那就无法释放锁,或者消息没有同步到子节点中,子节点会重复加锁
3、持续更新。。。
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