05 2017 档案

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 阅读全文

摘要：达观 https://www.kesci.com/apps/home/#!/competition/590a9629812ede32b73ee216/content/0 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/kobedeshow/p/4118361.html 阅读全文

摘要：很多，主要说下监督学习这块的算法哈。欢迎讨论。svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面，实现样本的分类，也可以作回归，主要用在文本分类，图像识别等领域，；lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在ctr预估、推荐等 阅读全文

摘要：【独家】阿里天池IJCAI17大赛第四名方案全解析（附代码） https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMzA2MDYxMw==&mid=2651560625&idx=1&sn=bd8ca61516ac57937e1abf52c6a2cbd6&chksm=805765 阅读全文

摘要：图像傅里叶变换 http://www.360doc.com/content/12/0911/09/10724725_235476330.shtml python 简单图像处理（13） 二值图腐蚀和膨胀，开运算、闭运算 http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2 阅读全文

摘要：人脸检测及识别python实现系列（2）——识别出人脸 http://www.cnblogs.com/neo-T/p/6430583.html 阅读全文

摘要：python模块的打包方法： http://blog.csdn.net/five3/article/details/7847551 阅读全文

摘要：[ML]熵、KL散度、信息增益、互信息-学习笔记 https://segmentfault.com/a/1190000000641079 阅读全文

摘要：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNDY3NzYzNw==&mid=2247484002&idx=1&sn=49fb70a586e2c42e0738e21c89eaf5cf&chksm=973d3508a04abc1e3bbceda44930b3247a0ad 阅读全文

摘要：http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756 GBDT与xgboost区别 GBDT XGBOOST的区别与联系 Xgboost是GB算法的高效实现，xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gbl 阅读全文

摘要：http://lib.csdn.net/base/spark/structure 阅读全文

摘要：转至：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51488204 在信息论与概率统计学中，熵（entropy）是一个很重要的概念。在机器学习与特征工程中，熵的概念也用得灰常多。今天就把跟熵有关的东东稍微整理一下，权当笔记。 1.信息熵 熵是神 阅读全文