摘要：https://blog.csdn.net/u013164528/article/details/44359677 阅读全文

摘要：http://f.dataguru.cn/spark-751832-1-1.html 我们可以利用PCA算法将向量的维数降低，从而实现特征转化。具体原理在《机器学习》课程中有详细的讲述。故此处将直接介绍如何利用MLlib中的PCA算法进行特征转换。下列演示了如何计算主成分向量并实现向量降维，同时保持 阅读全文

摘要：转至：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51488204 在信息论与概率统计学中，熵（entropy）是一个很重要的概念。在机器学习与特征工程中，熵的概念也用得灰常多。今天就把跟熵有关的东东稍微整理一下，权当笔记。 1.信息熵 熵是神 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/fionacai/p/6159184.html 阅读全文

摘要：转至博文：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 知乎问答：https://www.zhihu.com/question/29316149 归一化，正则化：http://blog.csdn.net/u012102306/article/det 阅读全文