1.生成器

#生成器
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1.什么是生成器
    通过列表推导式,可以直接创建一个列表,但是受到内存限制,列表容量肯定是有限的
而且,创建一个包含100万个元素的列表,占用很大的内存空间,如果我们仅仅需要访问
前面几个,后面元素的占用存储空间就被浪费了
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那么我们就可以在循环当中不断地推导它
生产元素,这样就不必创建完整的list,从而大大节省了存储空间
在python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator
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#生成列表
# list1 = []
# for i in range(10):
#     if i % 2 == 0:
#         list1.append(i)
# print(list1)

#生成列表
# list2 = [i for i in range(0,10,2)]
# print(list2)

#生成列表
list3 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list3)

#2.列表生成器
#第一种方法,把列表生成式的[]改为()
g = (i for i in range(0,10,2))
print(g) #生成生成器

# print(next(g))#可以通过next(生成器对象)获得生成器的下一个返回值
# print(next(g))
# for i in range(6):
#     print(next(g),end=' ')

#在实际编程当中,使用最多的是,将生成器以for方式来使用
#通过for迭代,拿到元素,不用担心StopIteration异常的问题
for i in g:
    print(i)

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生成器保存的是算法!!!每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,
直到计算到最后一个元素的值,如果没有更多的元素,会抛出StopIteration(停止迭代)异常
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