2018年2月22日

摘要: http://blog.csdn.net/Angelasan/article/details/44917283 发现我的使用时候有点跟他不同. 我是 也就是第五步从1.py进行修改:1.在setupUi里面最后一行写的是Dialog.show() 2.最后贴上 就可以了. 原因就是qtdesingn 阅读全文
posted @ 2018-02-22 17:15 张博的博客 阅读(3272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月21日

摘要: #先写pca的变换和逆变换的到的pca白化. #coding=utf-8 from numpy import * '''通过方差的百分比来计算将数据降到多少维是比较合适的, 函数传入的参数是特征值和百分比percentage,返回需要降到的维度数num''' def eigValPct(eigVals,percentage): sortArray=sort(eigVals) #使用nu... 阅读全文
posted @ 2018-02-21 00:01 张博的博客 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月20日

摘要: #coding=utf-8 from numpy import * '''通过方差的百分比来计算将数据降到多少维是比较合适的, 函数传入的参数是特征值和百分比percentage,返回需要降到的维度数num''' def eigValPct(eigVals,percentage): sortArray=sort(eigVals) #使用numpy中的sort()对特征值按照从小到大排序... 阅读全文
posted @ 2018-02-20 23:01 张博的博客 阅读(2479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 好处: 1.归一化后有什么好处呢?原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布,一旦训练数据与测试数据的分布不同,那么网络的泛化能力也大大降低; 2.另外一方面,一旦每批训练数据的分布各不相同(batch 梯度下降),那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布,这样将会大大降低网络的训练速度, 阅读全文
posted @ 2018-02-20 14:58 张博的博客 阅读(1303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月18日

摘要: 1.Variable里面的creator没有,网上博客上面说有,奇怪?? 阅读全文
posted @ 2018-02-18 10:26 张博的博客 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月16日

摘要: http://python.jobbole.com/86787/ 这里面还没写全.比如 泡完之后会发现结果: enter Center Baseleave Baseleave C 说的意思就是supre这个函数的第一个变量可以不是他所在的类. 这里c的init函数里面的super直接super A了 阅读全文
posted @ 2018-02-16 22:18 张博的博客 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月15日

摘要: 不要打开快速编辑模式,他只能复制粘贴cmd里面的内容 其实用标记即可. 右键选择标记,然后框选内容后右键就复制了 然后再右键粘贴就行了. 阅读全文
posted @ 2018-02-15 09:25 张博的博客 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月14日

摘要: 从图中看出来perm=[1,0,2] 表示第一个维度和第二个维度进行交换. 默认的是[0,1,2] 所以perm=[1,0,2] 表示第一个维度和第二个维度进行交换.0,1,2表示index. 阅读全文
posted @ 2018-02-14 20:58 张博的博客 阅读(393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 应该做一个软件,直接把视频里面的英语,转换成字幕,然后翻译 软件一开,你看英语视频时候自动翻译成双语字幕,写到txt里面 阅读全文
posted @ 2018-02-14 13:19 张博的博客 阅读(2996) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen import re import random import os import urllib.request #把base_url随便改成别的贴吧的吧的首页都行 base_url = "https... 阅读全文
posted @ 2018-02-14 10:52 张博的博客 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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