张博的博客

摘要： #coding=utf-8 from numpy import * '''通过方差的百分比来计算将数据降到多少维是比较合适的， 函数传入的参数是特征值和百分比percentage，返回需要降到的维度数num''' def eigValPct(eigVals,percentage): sortArray=sort(eigVals) #使用numpy中的sort()对特征值按照从小到大排序... 阅读全文

摘要： 好处: 1.归一化后有什么好处呢？原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低； 2.另外一方面，一旦每批训练数据的分布各不相同(batch 梯度下降)，那么网络就要在每次迭代都去学习适应不同的分布，这样将会大大降低网络的训练速度， 阅读全文