flask 接受图片和接受多文件的写法!!!!!!!!!!!完美处理base64和二进制图片格式.
import os import io import json import torch from PIL import Image from flask import Flask, jsonify, request, render_template from flask_cors import CORS app = Flask(__name__) CORS(app) # 解决跨域问题 basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # 定义一个根目录 用于保存图片用 import cv2 #http://172.27.118.204:5050 @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) def editorData(): # 获取图片文件 name = upload img = request.files.get('upload') # 定义一个图片存放的位置 存放在static下面 path = basedir # 图片名称 imgName = img.filename # 图片path和名称组成图片的保存路径 file_path = path + '/'+imgName print(file_path,22222222) a=img.read()
encoded_string = base64.b64encode(
tmp2).decode("utf-8")
#==========encoded_string 是图片base64编码之后的结果. 如果接口需要b64的图片, 就是这个字符串.
a=bytearray(a) # print(a) import numpy as np a=cv2.imdecode(np.array(a, dtype='uint8'), cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 从二进制图片数据中读取 print(a) #=================这个就是图片的二进制图片信息. print(a.shape)#===============成功打印到了图片信息. return a # postman: https://blog.csdn.net/weixin_43167662/article/details/128663826 @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST']) def upload(): ff = request.files.getlist('txt') print(request.files) for f in ff: f.save(os.path.join(UPLOAD_ROOT_PATH, f.filename)) with open(os.path.join(UPLOAD_ROOT_PATH, f.filename) ) as f1: tmp=f1.read() import glob files=glob.glob(UPLOAD_ROOT_PATH+'/*.*') os.listdir(UPLOAD_ROOT_PATH) fresh(files) return jsonify(True) if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=5000)
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