diffusion DDPM 论文详细推导
论文名字: Denoising Diffusion Probabilistic Models
感觉是数学推导最多的一篇论文. 今天弄一下里面的各种细节.
扩散模型定义为:
z服从于q这个分布参数是fai. x服从于p这个分布 参数是theta
第二个式子到第三个式子. 只要是一个积分, 里面有一项是一个概率分布那么就可以把它看做是一个期望值. 下面式子是jenson不等式.
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论文名字: Denoising Diffusion Probabilistic Models
感觉是数学推导最多的一篇论文. 今天弄一下里面的各种细节.
扩散模型定义为:
z服从于q这个分布参数是fai. x服从于p这个分布 参数是theta
第二个式子到第三个式子. 只要是一个积分, 里面有一项是一个概率分布那么就可以把它看做是一个期望值. 下面式子是jenson不等式.