蒟蒻の字典树学习总结

定义

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

性质

根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；
从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串；
每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

解决题形

串的快速检索
给出N个单词组成的熟词表，以及一篇全用小写英文书写的文章，请你按最早出现的顺序写出所有不在熟词表中的生词。
在这道题中，我们可以用数组枚举，用哈希，用字典树，先把熟词建一棵树，然后读入文章进行比较，这种方法效率是比较高的。

“串”排序
给定N个互不相同的仅由一个单词构成的英文名，让你将他们按字典序从小到大输出
用字典树进行排序，采用数组的方式创建字典树，这棵树的每个结点的所有儿子很显然地按照其字母大小排序。对这棵树进行先序遍历即可。

最长公共前缀
对所有串建立字典树，对于两个串的最长公共前缀的长度即他们所在的结点的公共祖先个数，于是，问题就转化为当时公共祖先问题。

模板(感谢大佬：向前走别回头——字典树(前缀树))

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX_NODE = 1000000 + 10;
const int CHARSET = 26;
int trie[MAX_NODE][CHARSET] = {0};
int color[MAX_NODE] = {0};
int k = 1;

void insert(char *w){
    int len = strlen(w);
    int p = 0;
    for(int i=0; i<len; i++){
        int c = w[i] - 'a';
        if(!trie[p][c]){
            trie[p][c] = k;
            k++;
        }
        p = trie[p][c];
    }
    color[p] = 1;
}

int search(char *s){
    int len = strlen(s);
    int p = 0;
    for(int i=0; i<len; i++){
        int c = s[i] - 'a';
        if(!trie[p][c]) return 0;
        p = trie[p][c];
    }
    return color[p] == 1;
}

int main(){
    int t,q;
    char s[20];
    scanf("%d%d", &t,&q);
    while(t--){
        scanf("%s", s);
        insert(s);
    }
    while(q--){
        scanf("%s", s);
        if(search(s)) printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}