、Discipline

摘要： 与工业界相比：更大的数据规模和模型复杂度的区别 mxnet 爱慕斯奈特 y = nd.array(x) # numpy -> mxnet z = y.asnumpy() # mxnet -> numpy 把结果通过[:]写到一个开好的数组里： z = nd.zeros_like(x) before 阅读全文

摘要： 闭包可以理解为一种特殊的函数，其由两个函数嵌套组成：外函数与内函数 外函数返回值是内函数的引用 def 外层函数(参数): def 内层函数(): print("内层函数执行", 参数) return 内层函数 内层函数的引用 = 外层函数("传入参数") 内层函数的引用() def func(a, 阅读全文

摘要： 在不影响函数的情况下，提供更多的功能。 本质：python函数或类。 让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，返回值也是函数或类对象。 插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。 我们可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继 阅读全文