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、Discipline
2019年11月8日
计算机视觉
摘要: 图像增广 对训练图像做一系列随机改变,来产生相识又不同的样本,从而扩大训练数据集的规模。(降低模型对某些属性的依赖:提高模型的泛化能力) 微调(fine tuning) 迁移学习中的一种常用技术 当目标数据集远小于源数据集时,微调有助于提升模型的泛化能力。
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posted @ 2019-11-08 19:25 、Discipline
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