2023年8月29日
摘要：
摘要 即使使用了大规模预训练模型，结构偏差仍然是有必要的 在本文中，我们希望从两个角度回答这个问题：1）在参数和延迟效率方面，结构偏差是否可以以灵活的方式纳入PLM；以及2）结构偏差是否可以增强ASTE的额PLM。 相比之下，我们建议使用结构化的注意力图，而不是引入精心设计的插件，从而在自我注意力中 阅读全文
摘要：
我们介绍了MemSum（多步情景马尔可夫决策过程提取汇总器），这是一种基于强化学习的提取汇总器，在每一步都丰富了当前提取历史的信息。当MemSum迭代地选择摘要中的句子时，它考虑了一个广泛的信息集，该信息集也可以直观地被人类用于该任务：1）句子的文本内容，2）文档其余部分的全局文本上下文，以及3）由 阅读全文
摘要：
基于端到端神经网络的机器阅读理解模型大都采用图 1 所示的 4 层架构，详细解释见论文http://ss.zhizhen.com/detail_38502727e7500f26ec06ec0224871b794fe90187181395f71921b0a3ea255101fc1cf1fbb4666a 阅读全文
摘要：
线程同步问题，生产者和消费者共享同一个资源，并且生产者和消费者之间相互依赖，互为条件。 对于生产者，没有生产产品之前，要通知消费者等待，而生产了产品之后，又马上通知消费者消费。 对于消费者，在消费之后要通知生产者已经结束消费，需要生产新的产品以供消费。 在生产者消费者问题中，仅有sychronize 阅读全文
摘要：
这是一个线程同步问题，生产者和消费者共享同一个资源，并且生产者和消费者之间相互依赖，互为条件。 对于生产者，没有生产产品之前，要通知消费者等待，而生产了产品之后，又需要马上通知消费者消费。 对于消费者，在消费之后，要通知生产者已经结束消费，需要生产新的产品以供消费。 在生产者消费者问题中，仅有syc 阅读全文
摘要：
题目特点 要求找到满足某些条件的子序列 比如最长 最短 等 滑动窗口思路（寻找最长） 核心：左右指针（L R）在起始点，R向右逐位滑动循环 每次滑动过程中 如果窗内元素满足条件，R向右扩大窗口，并更新最优结果。 如果窗内元素不满足条件，L向右缩小窗口 R到达结尾 滑动窗口思路（寻找最短） 核心：左右 阅读全文
摘要：
1.标识符：标识类名，方法名，变量名，接口名和常量名，就是程序员自己命名的。 1.1main是方法名，属于标识符，但是不能修改 1.2命名规则：规则1：标识符只能由数字 字母 下划线 美元符号$组成。规则2：不能以数字开头。规则3：关键字不能作为标识符。规则4：标识符严格区分大小写。但是对于类名来说 阅读全文
摘要：
当A的属性中有B类，B的属性中有C类，C的属性中有A类，在创建A实例对象时发现需要实例化B，实例化B的时候发现要实例化C，实例化C的时候又发现要实例化A，这样就出现了循环依赖的问题，导致spring框架不能完成这三个类的实例化。 在单例模式setter注入的情况下，spring框架可以使用三级缓存机 阅读全文
摘要：
摘要 基于方面的情感分析极具挑战性，因为一个句子可能包含多个方面或复杂的关系。利用图神经网络挖掘依赖语法信息已成为最流行的趋势，尽管取得了成功，但严重依赖依赖树的方法在准确建模方面及其表示情绪的词语的一致性方面带来了挑战，因为依赖树可能会提供不相关联的嘈杂信号。为了缓解这一问题，提出双语法感知的图注 阅读全文