摘要： k-means算法的思想比较简单，假设我们要把数据分成K个类，大概可以分为以下几个步骤： 随机选取k个点，作为聚类中心；计算每个点分别到k个聚类中心的聚类，然后将该点分到最近的聚类中心，这样就行成了k个簇；再重新计算每个簇的质心（均值）；重复以上2~4步，直到质心的位置不再发生变化或者达到设定的迭代 阅读全文