11 2021 档案

摘要:一、步骤 1、处理数据:避免原数据被感染,将原数据copy,标记缺失值,用热力图,去掉多余的字段 2、清洗数据:copy处理的数据,然后进行删除字段和删除重复的字段 3、划分测试、训练集:copy 测试集和训练集,再给缺失的值里面填充中位数、众数 处理数据 1 #求补集(对应索引不一致的数据) 2 阅读全文
posted @ 2021-11-26 16:52 东方不败--Never 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、有监督学习和无监督学习区别 分类:有监督 聚类:无监督 二、kmeans 算法 #自己创建数据集 1 X, y = make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,random_state=1) 2 plt.scatter(X[:, 0], X[: 阅读全文
posted @ 2021-11-20 09:23 东方不败--Never 阅读(710) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:python 用镜像源安装命令 1 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ flask 2 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ -r requirements.txt 豆瓣 htt 阅读全文
posted @ 2021-11-13 09:15 东方不败--Never 阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、knn 算法 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from math import sqrt 5 6 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [' 阅读全文
posted @ 2021-11-12 22:00 东方不败--Never 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、环境 python 3.6.8 2、安装 pip install locust 2.4.3 3、demo如下 yaCe.py 1 from locust import HttpUser,task,between 2 3 class websitUser(HttpUser): 4 wait_tim 阅读全文
posted @ 2021-11-08 11:31 东方不败--Never 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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