MongoDB

服务端

MongDB：
1.默认监听端口是 27017 | Mysql:3306 | Redis:6379 orcal:1521 sql server:1433/5419/5413/5416
2.MongoDB 启动 "mongod"
指定 MongoDB 数据存储目录 --dbpath="d:/MongoData/db"
mongod --dbpath="d:/MongoData/db"

安装MongoDB数据库服务：

进入D:\mongodb\bin目录

输入命令mongod --dbpath D:\MongoData\data --logpath D:\MongoData\log\mongodb.log --install

启动MongoDB服务：

net start MongoDB

介绍MongoDB：

NoSQL 文件型数据库非关系型
自由
MySQL：
id name age sp wq
1 孙悟空 99999999 null 定海神针
2 沙悟净 9999999 唐僧同款项链 null

3.MongoDB 指令
1.show databases 查看本地磁盘中的数据库
2.use databasename 切换当前使用的数据库
3.db 查看当前使用的数据库
4.show tables 查看当前数据库磁盘中的表
4.MongoDB 数据新建
use 不存在的数据库名即在内存中创建该数据库
db.不存在的表名即在数据库中创建该表(内存中)
使用了不存在的对象即创建该对象
5.增删改查
1.增
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
db.user.insert([{},{}])
官方推荐写法 in 3.2：
db.user.insertOne({}) 增加一条数据
db.user.insertMany([{},{}]) 批量增加数据
2.查询
db.tablename.find({查询条件}) 查询所有符合条件的数据
db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
db.user.findOne({}) 查询符合条件的第一条数据返回JSON数据
$数据比较符
$lt 小于
$lte 小于等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$eq 等于
$ne 不等于
3.改
db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
# 所有MongoDB的修改全部基于修改器
# $修改器关键字
# $关键字：
db.user.updateOne({name:"太白金星","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
db.user.updateOne({name:"太白金星",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
$是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
当前Array - ["抽烟","喝酒","剃头"]
条件元素 - {hobby:"喝酒"}
当前Array - 第2个元素符合条件它的下表索引是 1
当前$ 的值就是 1
如果使用".索引"的方式来操作Array "字段.索引位置"
官方推荐
db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据
db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的所有数据
$set
db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
强制的将某字段值修改
db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
如果该字段不存在即创建该字段并赋值
$unset
db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
删除字段
$inc
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
引用增加先引用原有数据在原有数据基础上增加
db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
减少
针对 Array List操作
$push == append
db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
在Array类型中增加数据在最末端增加
$pushAll == extends
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
在Array类型中增加数据在最末端增加多条数据
$pull == remove()
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
删除所有符合条件的数据
$pullAll
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
遍历删除所有符合条件的数据
$pop ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
删除第一个数据
db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
删除最后一个数据

4.删除
db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的所有数据
db.user.remove({}) 如果条件为空则删除所有数据危险！
官方推荐的写法:
db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
db.user.deleteMany({}) # 删除所有符合条件的数据危险！如果条件为空则删除所有数据

6.MongoDB 的数据类型
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String：字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

7.选取跳过排序
排序
db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
db.user.find({}).sort({age:1}) 正序
跳过
db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
如果数据条目小于300 则全部查询
大于300 则只查询300条

db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
当3个关键全部出现在一条语句中时，先排序再跳过再选取

分页(每页2条数据)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)

客户端：

非关系型数据库 - NoSQL 文件型数据库
3306 MySQL
6379 Redis
1433 MSSQL - 微软的sqlserver

DB2 - IBM
ORCL - 甲骨文
MySQL - 甲骨文
MSSQL - 微软
Sybase - MSSQL鼻祖

MongoDB 启动
mongod 启动MongoDB服务默认端口 27017
-- 默认数据库文件的存放地址 C:/data/db or /data/db
-- dbpath="D:/data/db"
mongo 启动客户端
-- 默认连接 localhost:27017

MongoDB 指令
show databases 查看当前数据库服务器磁盘中的数据库
use dbname 使用dbname数据库 / 在内存中创建dbname数据库只有在dbname不存在时才会创建
db 查看当前使用的数据库 / 当前使用的数据库变量
show tables 查看当前数据库磁盘中的数据表
db.tablename 创建或使用tablename数据表
MongoDB 增删改查
1.增：
db.tablename.insert({name:123}) 官方认可但不推荐
res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增加一条数据 inserted_id
res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增加多条数据 inserted_ids
2.删除数据：
db.tablename.remove({查询条件}) #官方认可但不推荐
db.tablename.deleteOne({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id
db.tablename.deleteMany({查询条件})# 删除所有符合条件的数据
3.查询数据：
db.tablename.find({查询条件}) # 查询所有符合条件的数据
db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据
并列条件查询 and
db.tablename.find({查询条件1,查询条件2})
$比较符：
$lt <
$lte <=
$gt >
$gte >=
$eq ==
$ne !=
4.修改数据
db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方认可但不推荐
db.tablename.updateOne({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改所有符合条件的数据
$修改器字段：
$set 强制修改创建字段
$unset 删除字段 {字段:1}
$inc 引用增加 {$inc:{age:1/-1}} 只能增加不能减少
$修改器 Array List
$push == append #追加数据 {$push:{hobby:6}}
$pull == remove #删除元素 {$pull:{hobby:6}}
$pop ~= pop #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}}
$pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
$pullAll # 批量删除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
5.sort skip limit
逻辑顺序
先排序 - 再跳过 - 最后选取

# 程序 > OS-操作系统 > 内存
内存 - 空间(大箱子)

1 前言

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

2 安装（mac）

安装 homebrew
使用 brew 安装 mongodb

brew install mongodb

可视化工具 Robomongo

3 mongodb 启动与连接（mac）

3.1 服务端启动

3.1.1 启动步骤

在要启动的目录下新建一个目录（如：data）

mkdir data

命令行中输入（--dbpath 参数指定数据库路径）

mongod --dbpath='./data'

如果出现 waiting for connections on port 27017 就表示启动成功。

注意：这个命令窗体绝对不能关,关闭这个窗口就相当于停止了 mongodb 服务。

3.1.2 `mongod` 启动命令 mongod 参数说明

3.2 客户端启动

命令行输入

mongo

也可以设置 host

mongo --host 127.0.0.1

4 MongoDB基本概念

数据库 MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，比如一个学生管理系统就可以对应一个数据库实例。
集合 数据库是由集合组成的,一个集合用来表示一个实体,如学生集合。
文档 集合是由文档组成的，一个文档表示一条记录,比如一位同学张三就是一个文档

对应关系如下图：

5 数据库操作

5.1 查看所有数据库

show dbs

返回如下：

admin       0.000GBbook        0.000GBleave       0.000GBlocal       0.000GBpage        0.000GBschool        0.000GBstudents    0.000GB

5.2 使用数据库

实例切换到 school 数据库下:

use school

返回如下：

switched to db school

注：如果此数据库存在，则切换到此数据库下,如果此数据库还不存在也可以切过来，我们刚创建的数据库 school 如果不在列表内，要显示它，我们需要向 school 数据库插入一些数据

db.school.insert({name:'为民小学',age:10});

5.3 查看当前使用的数据库

db 或 db.getName()

5.4 删除数据库

db.dropDatabase()

返回如下：

{ "dropped" : "school", "ok" : 1 }

6 集合操作

6.1 查看集合帮助

db.school.help()

返回如下：

BCollection help	db.school.find().help() - show DBCursor help	db.school.bulkWrite( operations, <optional params> ) - bulk execute write ...

6.2 查看数据库下的集合

show collections

返回如下：

grade1grade2

6.3 创建集合

创建一个空集合(db.createCollection(collection_Name))

db.createCollection('grade3')

返回如下：

{ "ok" : 1 }

创建集合并插入一个文档(db.collection_Name.insert(document))

db.grade1.insert({name: 'Lily', age: 8})

返回如下：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

7 文档操作

7.1 插入文档

`insert`

db.collection_name.insert(document)

db.grade1.insert({name: 'Tom', age: 9})

每当插入一条新文档的时候 mongodb 会自动为此文档生成一个 _id 属性，_id一定是唯一的，用来唯一标识一个文档 _id 也可以直接指定，但如果数据库中此集合下已经有此 _id 的话插入会失败。

{    "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"),    "name" : "Tom",    "age" : 9.0}

`save`

db.collection_name.save(document)

如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

// insertdb.grade1.insert({_id: '1',name: 'Han Meimei', age: 8})// WriteResult({ "nInserted" : 1 })// 存在{_id:1},则更新 _id为1的documentdb.grade1.save({_id: '1',name: 'Han Meimei', age: 9})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })// 不存在{_id:2},则插入一条新文档db.grade1.save({_id: '2',name: 'Han Meimei', age: 9})// WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : "2" })

执行脚本插入

mongo exc_js/1.js> load exc_js/1.js

7.2 更新文档

7.2.1 语法 & 参数说明

db.collection.update(   <query>,   <updateObj>,   {     upsert: <boolean>,     multi: <boolean>   })

query 查询条件,指定要更新符合哪些条件的文档
update 更新后的对象或指定一些更新的操作符
- $set直接指定更新后的值
- $inc在原基础上累加
upsert 可选，这个参数的意思是，如果不存在符合条件的记录时是否插入updateObj. 默认是false,不插入。
multi 可选，mongodb 默认只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就更新所有符合条件的记录。

7.2.2 操作符

（1） `$inc`

{ $inc: { <field1>: <amount1>, <field2>: <amount2>, ... } }

在原基础上累加（increment）

// 给 {name: 'Tom'} 的文档的age累加 10db.grade1.update({name: 'Tom'}, {$inc: {age:10}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

（2） `$push`

{ $push: { <field1>: <value1>, ... } }

向数组中添加元素

db.grade1.update({name:'Tom'}, {$push: {'hobby':'reading'} })// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })// { "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"), "name" : "Tom", "hobby" : [ "reading" ] }// 不会覆盖已有的db.grade1.update({name:'Tom'}, {$push: {'hobby':'reading'} })// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })// { "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"), "name" : "Tom", "hobby" : [ "reading", "reading" ] }

（3） `$addToSet`

{ $addToSet: { <field1>: <value1>, ... } }

给数组添加或者设置一个值，
有 - do nothing，没有 - 添加

// /第一次没有 hugedb.grade1.update({_id:3}, {$addToSet: {friends:'huge'}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })// 第二次 有 hugedb.grade1.update({_id:3}, {$addToSet: {friends:'huge'}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })

（4） `$pop`

{ $pop: { <field>: <-1 | 1>, ... } }

删除数组的第一个或者最后一个元素。
传入 1 删除最后一个元素
传入 -1 删除第一个元素

db.grade1.update({_id:3}, {$pop:{friends: 1}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })db.grade1.update({_id:3}, {$pop:{friends: -1}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

（5） `$each`

{ $addToSet: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }

Use with the $addToSet operator to add multiple values to an array if the values do not exist in the .

db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})//WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })// 已经有的时候就不会再添加了db.grade1.update({_id:3}, {$addToSet:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})//WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })

{ $push: { <field>: { $each: [ <value1>, <value2> ... ] } } }

Use with the $push operator to append multiple values to an array .

 db.grade1.update({_id:3}, {$push:{friends:{$each: ['huangbo','zhangyixing']}}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

在 $addToSet 中使用时，若有则忽略，若没有则添加。在 $push 中使用时，不管有没有都会添加。

（6） `$ne`

{field: {$ne: value} }

not equal

// 给 name为'Han Meimei' && hobby中不等于'reading' && _id不等于'2'的文档 的hobby 属性 添加一个 'drinking'db.grade1.update({name: 'Han Meimei', hobby:{$ne:'reading'}, _id: {$ne:'2'}}, {$push: {hobby: 'drinking'}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

（7）$set

{ $set: { <field1>: <value1>, ... } }

设置字段的第一层的值（Set Top-Level Fields）
设置嵌套字段的值（Set Fields in Embedded Documents）
修改指定索引元素

/*原来的数据：{_id:3, info:{id: '11'}, friends:['liudehua', 'zhourunfa']}*//*设置字段的第一层的值（Set Top-Level Fields）*/ db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"info11":{id:'11'}}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })/*设置嵌套字段的值 （Set Fields in Embedded Documents）*/db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"info.id":'22'}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })/*修改指定索引元素*/db.grade1.update({_id:3}, {$set:{"friends.1":'zhangmanyu'}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })

（8） `$unset`

{ $unset: { <field1>: "", ... } }

删除指定的键

// 把 {name: 'Tom'} 的文档中的 age 键给删除掉db.grade1.update({name: 'Tom'}, {$unset:{'age':''}})// WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })/* {    "_id" : ObjectId("5addbfbb163098017a6a72ed"),    "name" : "Tom"}*/

7.3 删除文档

remove方法是用来移除集合中的数据

语法

db.collection.remove(   <query>,   {     justOne: <boolean>   })

参数说明

query :（可选）删除的文档的条件。justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除匹配到的多个文档中的第一个。默认为 true

/*{justOne:true} 值删除匹配到的第一条文档*/db.grade1.remove({'name': 'Han Meimei'}, {justOne: true})// WriteResult({ "nRemoved" : 1 })/*删除匹配到的所有文档*/db.grade1.remove({'name': 'Han Meimei'})// WriteResult({ "nRemoved" : 2 })

7.4 查询文档

7.4.1

语法

db.collection_name.find(query, projection)；

参数

query       - 使用查询操作符指定选择过滤器projection  - 指定配到到的文档中的返回的字段。

/*projection*/{ field1: <value>, field2: <value> ... }/*value:*/1 or true: 在返回的文档中包含这个字段0 or false：在返回的文档中排除这个字段

_id 字段默认一直返回，除非手动将 _id 字段设置为 0 或 false

举个栗子

//查询grade1下所有的文档db.grade1.find()

7.4.2 findOne()

只返回匹配到的第一条文档

7.4.3 查询操作符

（1） `$in`

Matches any of the values specified in an array.
在数组范围内的

//原始数据()：{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9 }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }

db.grade1.find({age:{$in:[9,11]}})// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9 }// { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }

（2） `$nin`

Matches none of the values specified in an array.

 db.grade1.find({age:{$nin:[9,11]}})// { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }

（3） `$not`

Inverts the effect of a query expression and returns documents that do not match the query expression.

db.grade1.find({age:{$not:{$lt:11}}})//{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }//{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }

（4） `$gt`

Matches values that are greater than a specified value.
大于

（5） `$gte`

Matches values that are greater than or equal to a specified value.
大于等于

（6） `$lt`

Matches values that are less than a specified value.
小于

（7） `$lte`

Matches values that are less than or equal to a specified value.
小于等于

（8）`$ne`

Matches all values that are not equal to a specified value.
不等于

db.grade1.find({age:{$ne:9}})// { "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15 }// { "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11 }

7.4.4 数组的用法

// 原始数据{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }

db.grade1.find({"friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ]})// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }db.grade1.find({"friends" : [ "Lily" ]})// 空// $alldb.grade1.find({"friends" :{$all: ["Zhang San"]}})// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }// $indb.grade1.find({"friends" :{$in: ["Zhang San"]}}){ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }// $sizedb.grade1.find({"friends" :{$size:4}})//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }// $slicedb.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count } } );> db.grade1.find({"friends" :{$size:4}}, {"friends":{$slice:2}})//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs" ] }

7.4.5 `$where`

$where 可以接收两种参数传递给查询系统，一种是包含 JavaScript 表达式的字符串，另外一种是 JavaScript 函数。
$where 非常灵活，但是它需要数据库集合中的每一个文档中处理这个 JavaScript 表达式或者 JavaScript 函数，所以会比较慢。
在 JavaScript 表达式或者 JavaScript 函数中引用文档的时候，可是使用 this 或者 obj。

// 数据库数据{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }// JS表达式的字符串> db.grade1.find({$where:'this.name == "Tom1"'})//{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }// 函数> db.grade1.find({$where: function(){return this.age == 9}})// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }

7.4.6 Cursor Methods

这些方法改变了执行基础查询方式。

包括 cursor.forEach()、cursor.map()、cursor.limit()、cursor.size()、cursor.count() 等。

// forEach举例> var result = db.grade1.find({$where: function(){return this.age >= 9}});> result.forEach(elem => printjson(elem))/*{	"_id" : 1,	"name" : "Tom1",	"age" : 9,	"friends" : [		"Lily",		"Jobs",		"Lucy",		"Zhang San"	]}{	"_id" : 2,	"name" : "Tom2",	"age" : 15,	"friends" : [		"Zhange San",		"Li Si"	]}{	"_id" : 3,	"name" : "Tom3",	"age" : 11,	"friends" : [		"Zhange San",		"Lily"	]}*/

8 条件操作符

8.1 条件操作符

$gt - 大于
$gte- 大于等于
$lt - 小于
$lte - 小于等于

// 大于等于db.grade1.find({age:{$gte:9}})/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/// 大于等于9 并且 小于等于13db.grade1.find({age:{$gte:9}, age: {$lte:13}})/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/

8.2 使用_id进行查询

//原始数据{ "_id" : ObjectId("5ae1b6e3e4366d57f3307239"), "name" : "Tom4" }> db.grade1.find({_id: '5ae1b6e3e4366d57f3307239'}).count()// 0> db.grade1.find({_id:ObjectId('5ae1b6e3e4366d57f3307239')}).count()// 1

count() 查询结果的条数

8.3 正则匹配

db.collection.find({key:/value/})

// name是以`T`开头的数据db.grade1.find({name: /^T/})/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }{ "_id" : ObjectId("5ae1b6e3e4366d57f3307239"), "name" : "Tom4" }*/

9 与和或

9.1 and

db.collection_name.find({field1: value1, field2:value2})

//原始数据{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 2, "name" : "Tom2", "age" : 15, "friends" : [ "Zhange San", "Li Si" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }

// and name是以‘T’开头 并且 age是9 的数据> db.grade1.find({name: /^T/, age: 9})// { "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }

9.2 or

db.collection_name.find({ $or: [{key1: value1}, {key2:value2} ] })

// name 是Tom1 或者 age是11 的数据> db.grade1.find({$or:[{name: 'Tom1'}, {age: 11}]})/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }{ "_id" : 3, "name" : "Tom3", "age" : 11, "friends" : [ "Zhange San", "Lily" ] }*/

9.3 and 和 all 联合使用

> db.grade1.find({age: 9,$or:[{name: 'Tom1'}, {age: 11}]})/*{ "_id" : 1, "name" : "Tom1", "age" : 9, "friends" : [ "Lily", "Jobs", "Lucy", "Zhang San" ] }*/

10 分页查询

10.1 `limit`

读取指定数量的数据记录语法

db.collectoin_name.find().limit(number)

10.2 `skip`

跳过指定数量的数据

db.collectoin_name.find().skip(number)

10.3 `sort`

通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。

db.collectoin_name.find().sort({field:1})
db.collectoin_name.find().sort({field:-1})

10.4 分页

// 原始数据为 1 2 3 4 5 6 7 8 9> var pageIndex = 3;> var pageSize = 3;> var res = db.grade1.find({}).skip((pageIndex - 1) * pageSize).limit(pageSize).sort({username: 1});> res/*{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442546"), "username" : "Lily_7", "password" : 7 }{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442547"), "username" : "Lily_8", "password" : 8 }{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442548"), "username" : "Lily_9", "password" : 9 }*/var res1 = db.grade1.find().skip((pageIndex - 1) * pageSize).limit(pageSize).sort({username: -1});/*{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442542"), "username" : "Lily_3", "password" : 3 }{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442541"), "username" : "Lily_2", "password" : 2 }{ "_id" : ObjectId("5ae1cbc609f3ac9a41442540"), "username" : "Lily_1", "password" : 1 }*/

没有先后顺序

11 ObjectId 构成

之前我们使用 MySQL 等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，MongoDB 采用了一个称之为 ObjectId 的类型来做主键。ObjectId 是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序，一次代表：

4字节：UNIX 时间戳
3字节：表示运行 MongoDB 的机器
2字节：表示生成此 _id 的进程
3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值

posted @ 2020-07-05 15:29 干it的小张阅读(118) 评论(0) 编辑收藏举报

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干it的小张

MongoDB

1 前言

2 安装（mac）

3 mongodb 启动与连接（mac）

3.1 服务端启动

3.1.1 启动步骤

3.1.2 mongod 启动命令 mongod 参数说明

3.2 客户端启动

4 MongoDB基本概念

5 数据库操作

5.1 查看所有数据库

5.2 使用数据库

5.3 查看当前使用的数据库

5.4 删除数据库

6 集合操作

6.1 查看集合帮助

6.2 查看数据库下的集合

6.3 创建集合

7 文档操作

7.1 插入文档

insert

save

7.2 更新文档

7.2.1 语法 & 参数说明

7.2.2 操作符

（1） $inc

（2） $push

（3） $addToSet

（4） $pop

（5） $each

（6） $ne

（7）$set

（8） $unset

7.3 删除文档

7.4 查询文档

7.4.1

7.4.2 findOne()

7.4.3 查询操作符

（1） $in

（2） $nin

（3） $not

（4） $gt

（5） $gte

（6） $lt

（7） $lte

（8）$ne

7.4.4 数组的用法

7.4.5 $where

7.4.6 Cursor Methods

8 条件操作符

8.1 条件操作符

8.2 使用_id进行查询

8.3 正则匹配

9 与和或

9.1 and

9.2 or

9.3 and 和 all 联合使用

10 分页查询

10.1 limit

10.2 skip

10.3 sort

10.4 分页

11 ObjectId 构成

公告

3.1.2 `mongod` 启动命令 mongod 参数说明

`insert`

`save`

（1） `$inc`

（2） `$push`

（3） `$addToSet`

（4） `$pop`

（5） `$each`

（6） `$ne`

（8） `$unset`

（1） `$in`

（2） `$nin`

（3） `$not`

（4） `$gt`

（5） `$gte`

（6） `$lt`

（7） `$lte`

（8）`$ne`

7.4.5 `$where`

10.1 `limit`

10.2 `skip`

10.3 `sort`