Docker Doc之一：小白入门
Docker是什么
2013 年初，PaaS 提供商 dotCloud 开源了一个基于 LXC 的高级容器引擎Docker，源代码托管在 Github 上, 基于go语言（google公司开源）并遵从Apache2.0协议开源。一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事 (很幸运Docker全部满足o_o)
- 成功的 User Case(用例)
- 活跃的社区
- 一个好故事
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
想象一下
Docker设想是交付运行环境如同海运，OS如同一个货轮，每一个在OS基础上的软件都如同一个集装箱，用户可以通过标准化手段自由组装运行环境，同时集装箱的内容可以由用户自定义，也可以由专业人员制造。这样，交付一个软件，就是一系列标准化组件的集合的交付，如同乐高积木，用户只需要选择合适的积木组合，并且在最顶端署上自己的名字(最后一个标准化组件是用户的app)。这也就是基于docker的PaaS产品的原型。
为什么要用Docker
当前虚拟机的难点
- 管理环境复杂
- 从各种OS到各种中间件到各种应用, 一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。
- 大小
- 一个典型的虚拟机文件是千兆字节，如果是几十千兆字节。这使得它们跨网络传输非常耗时，并且对磁盘空间有很大的要求。
- 启动时间
- 启动虚拟机意味着启动操作系统。对于Windows来说，这是一个挑战，因为启动新机器需要花费时间。这可以使处理突发交通困难。
- 内存
- 虚拟机需要将整个操作系统与应用程序一起加载到内存中。这意味着很多主机的内存被浪费了。
- 不一致性
- 相同的虚拟机可以复制到多个主机，主机必须提供相同的虚拟化硬件，这可能依赖于物理硬件。无法保证虚拟机在任何给定的主机上运行相同的操作。
So,Dcoker容器通过虚拟化操作系统来解决虚拟机的问题。容器只包含应用程序及其依赖项。文件大小要小很多倍，启动时间以秒为单位，只有应用程序加载到内存中，容器保证在任何主机上工作。鉴于容器的明显优势，.NET Core的设计决定之一就是使其成为模块化。这意味着你的.NET Core应用程序可以被“发布”，使得它和它的所有依赖关系在一个地方，这很容易放入容器。(摘自张队的介绍)
理论进阶
Doker原理
Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同, LXC 其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。
用户需要考虑虚拟化方法，尤其是硬件虚拟化方法，需要借助其解决的主要是以下4个问题:
- 隔离性 - 每个用户实例之间相互隔离, 互不影响。 硬件虚拟化方法给出的方法是VM, LXC给出的方法是container，更细一点是kernel namespace
- 可配额/可度量 - 每个用户实例可以按需提供其计算资源，所使用的资源可以被计量。硬件虚拟化方法因为虚拟了CPU, memory可以方便实现, LXC则主要是利用cgroups来控制资源
- 移动性 - 用户的实例可以很方便地复制、移动和重建。硬件虚拟化方法提供snapshot和image来实现，docker(主要)利用AUFS实现
- 安全性 - 这个话题比较大，这里强调是host主机的角度尽量保护container。硬件虚拟化的方法因为虚拟化的水平比较高，用户进程都是在KVM等虚拟机容器中翻译运行的, 然而对于LXC, 用户的进程是lxc-start进程的子进程, 只是在Kernel的namespace中隔离的, 因此需要一些kernel的patch来保证用户的运行环境不会受到来自host主机的恶意入侵, dotcloud(主要是)利用kernel grsec patch解决的.
局限
Docker并不是全能的，设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品，简单总结几点：
- Docker是基于Linux 64bit的，无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用
- LXC是基于cgroup等linux kernel功能的，因此container的guest系统只能是linux base的
- 隔离性相比KVM之类的虚拟化方案还是有些欠缺，所有container公用一部分的运行库
- 网络管理相对简单，主要是基于namespace隔离
- cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量(所以dotcloud主要是按内存收费)
- Docker对disk的管理比较有限
- container随着用户进程的停止而销毁，container中的log等用户数据不便收集
针对1-2，有windows base应用的需求的基本可以pass了;
针对3-5主要是看用户的需求，到底是需要一个container还是一个VM, 同时也决定了docker作为 IaaS 不太可行。
针对6,7虽然是docker本身不支持的功能，但是可以通过其他手段解决(disk quota, mount --bind)。
总之，选用container还是vm, 就是在隔离性和资源复用性上做权衡。
总结
写下这篇小白文，希望对开发者们介绍一下Docker是什么，为什么要用Docker,Docker的原理和局限大概是什么？Docker给开发的感觉和KVM的感觉是很类似的，因为这些不由开发去管理维护，在成熟标准的公司里面，会有专业的运维团队去研究维护Docker的高可用和解决Docker遇到的问题，但是我们还是有必要去了解一些简单的方面，万一发现自己对Docker有很大的兴趣呢。接下来，我会继续讲解Docker的How以及更多扩展。如果有兴趣就关注一下，未完待续。
