一些关于SQL优化的总结
由于这个项目一直都是mysql所以写点mysql的
1.数据存储引擎的选择，MyISAM 和 InnoDB 的选择
InnoDB 一般都会选择这个，但是如果真的涉及到一些不涉及增删的表，可以考虑下MyISAM 该引擎不支持事务，不支持外键，优点就是访问速度快，如果都是查询的话，这个存储引擎可能会使你的效率更高点
2.查询SQL中添加 limit 我们项目组SQL规范中都有写，任何查询都应该加上 limit ，这么做有两个原因：1.防止表中数据过大，导致大量数据一把捞出，导致内存溢出，GG 2.在查询一条数据是加上 limit 1 会时效率更高
3.not exexists 代替 not in not exists 查询时会走索引，而not in就没戏了，在数据量比较大的时候尤其能看出显著的效果。
4.like 关键字的使用 ‘关键字%’ 不要使用两侧都有%% 这样也会使索引失效
5.适当的创建索引
《以下都是扯犊子，一点点蛋用，还是别看下面的了》
慢SQL核查
NO.1 ：com.cmos.dao.basesr.TSrProblemProcesExceptionMapper.queryExceptionCount
SELECT
count(1)
FROM
t_sr_problem_proces t1,
(
SELECT
WRKFM_ID
FROM
t_sr_problem_process_modify
GROUP BY
WRKFM_ID
) t2
WHERE
t1.ACPT_TIME >= '2018-07-31 00:00:00'
AND t1.ACPT_TIME <= '2018-08-31 23:59:59'
AND t1.TENANT_ID = '100000'
AND t1.PROV_CODE = '00030016'
AND t1.WRKFM_ID = t2.WRKFM_ID
AND t1.WRKFM_STS_CD IN ('3', '4', '5', '7', '8');
分析：
子查询的结果集t2在与t1表联合时会走全表扫描，且没有索引。
改造：
SELECT
count(distinct t1.WRKFM_ID)
FROM
t_sr_problem_proces t1,
t_sr_problem_process_modify t2
WHERE
t1.ACPT_TIME >= '2018-07-31 00:00:00'
AND t1.ACPT_TIME <= '2018-08-31 23:59:59'
AND t1.TENANT_ID = '100000'
AND t1.PROV_CODE = '00030016'
AND t1.WRKFM_ID = t2.WRKFM_ID
AND t1.WRKFM_STS_CD IN ('3', '4', '5', '7', '8');
改造后的SQL两条执行计划均走索引查询
NO.2 com.cmos.dao.basesr.TSrProblemProcesExceptionMapper.queryExceptionCount_His
SELECT
count(1)
FROM
t_sr_problem_proces_h_2018 t1,
(
SELECT
WRKFM_ID
FROM
t_sr_problem_process_modify_his_2018
GROUP BY
WRKFM_ID
) t2
WHERE
t1.ACPT_TIME >= ?
AND t1.ACPT_TIME <= ?
AND t1.TENANT_ID = ?
AND t1.PROV_CODE = ?
AND t1.WRKFM_ID = t2.WRKFM_ID
分析：
子查询的结果集t2在与t1表联合时会走全表扫描，且没有索引。
NO.3 com.cmos.service.commonsv.generator.TSrCfgHotSrtypeMapper.selectByCond
SELECT
REC_ID,
TENANT_ID,
PROV_CODE,
SRV_REQST_TYPE_ID,
CITY_CODE,
SRV_REQST_BIG_CLA_ID,
HTPOINT_SRV_REQST_TYPE_NM,
HTPOINT_SRV_REQST_TYPE_FULL_NM,
OP_STAFF_ID,
ARGE_SEQNO,
ORG_BRNCH_ID,
CRT_TIME,
MODF_TIME,
HTPOINT_SRV_TYPE_CD,
BATCH_NUM,
VALID_FLAG,
ACPT_FLAG,
BIG_CLA_NM,
LTSZ_WRKFM_FLAG,
EFF_TIME,
INVLD_TIME,
FRONT_SHOW_NM
FROM
t_sr_cfg_hot_srtype
ORDER BY
?
LIMIT ?,?
分析：
手动热点服务请求类型查询：
1.该SQL是简单的单标查询，经过排查该xml中的sql语句可以删除
distinct
2.该sql查询的字段可以看出，包含主键，因此distinct 将毫无意义，如果误传的话还会降低该查询的性能
该查询是简单的单表查询，经核查 t_sr_cfg_hot_srtype 在配置库，所有省份共用一张表，该表主键是REC_ID，在查询是REC_ID不会由前台传过来，因此where 子句中不会有 REC_ID 导致查询不会走索引查
改造: 建议对于该表新增其他列的索引
NO.4 com.cmos.service.commonsv.generator.TSrCfgHotSrtypeRuleMapper.selectByCond
SELECT
RULE_ID,
TENANT_ID,
PROV_CODE,
HTPOINT_SRV_TYPE_CD,
EMBR_CITY_FLAG,
EMBR_BIG_CLA_FLAG,
INTERVALG,
TOPN,
OP_STAFF_ID,
ORG_BRNCH_ID,
CRT_TIME,
MODF_TIME
FROM
t_sr_cfg_hot_srtype_rule
WHERE
?
ORDER BY
?
分析：
1.该SQL是简单的单标查询，经过排查该xml中的sql语句可以删除distinct
该sql查询的字段可以看出，包含主键，因此distinct 将毫无意义，如果误传的话还会降低该查询的性能
2.该表位于配置库，多省共用一张表存储数据，经查询该表仅有主键一个索引，在查询时不会传主键到where 子句中，因此导致该简单查询为全表扫描且不走索引，无论哪个省的数据量足够大都会影响其他省的正常查询。
改进：建议该表新增索引
NO.5 com.cmos.dao.basesr.TSrProcessDetailHisMapper.selectByRouteLgIds
SELECT
DSPS_PROC_ID,
TENANT_ID,
LG_ID,
ROUTE_LG_ID,
WRKFM_ID,
OP_TYPE_CD,
FCT_NO,
FCT_NM,
FCT_VAL,
DSPS_STAFF_ID,
DSPS_ORG_BRNCH_ID,
CRT_TIME,
MODF_TIME,
PROV_CODE,
ELEMENT_DISPLAY_NAME
FROM
t_sr_process_detail_his_201808
WHERE
ROUTE_LG_ID IN (?,?,?)
分析：
1.排查xml的时候，发现#{id} 没有添加jdbcType
2.以 t_sr_process_detail_his_201808 为例，该表中除主键外 还有在WRKFM_ID上有索引，但是针对该SQL WRKFM_ID 不在where子句中，因此查询为全表扫面且不走索引
改进：在 ROUTE_LG_ID 字段上添加索引
NO.6 SrPageInfo.selectCfgPageType
SELECT DISTINCT
(APP_CLFC_CD)
FROM
t_sr_page_info
WHERE
TENANT_ID = ?
AND PROV_CODE = ?
分析：
t_sr_page_info位于配置库，主键：PAGE_ID 除主键外无其他索引
该查询虽然是简单查询，但是在数据量很大的时候，全表扫面会效率极低。
改进：在PROV_CODE 字段上新增索引
查询表中索引：
show index from table_name
