多线程（五）
invokeAll 说完以后，我们来看AbstractExecutorService的invokeAny方法，这个方法前面有代码说明过，与invokeAll不同的是，在给定的任务中，如果某一个任务完成（没有异常抛出），则返回任务执行的结果。这点从方法的返回值上面也能看出来。并不要求所有的任务全部的完成，只要一个完成（没有异常）即可。JDK的说明：
<T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
执行给定的任务，如果某个任务已成功完成（也就是未抛出异常），则返回其结果。
返回值为T 也说明了这一点。
源代码：
public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException { try { return doInvokeAny(tasks, false, 0); } catch (TimeoutException cannotHappen) { assert false; return null; } } public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { return doInvokeAny(tasks, true, unit.toNanos(timeout)); }
这个代码没有什么好说的，关键点地方在于doInvokeAny（）方法上面，直接上源码：
private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, boolean timed, long nanos) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { if (tasks == null) throw new NullPointerException(); int ntasks = tasks.size(); if (ntasks == 0) throw new IllegalArgumentException(); List<Future<T>> futures= new ArrayList<Future<T>>(ntasks); ExecutorCompletionService<T> ecs = new ExecutorCompletionService<T>(this); // For efficiency, especially in executors with limited // parallelism, check to see if previously submitted tasks are // done before submitting more of them. This interleaving // plus the exception mechanics account for messiness of main // loop. try { // Record exceptions so that if we fail to obtain any // result, we can throw the last exception we got. ExecutionException ee = null; long lastTime = timed ? System.nanoTime() : 0; Iterator<? extends Callable<T>> it = tasks.iterator(); // Start one task for sure; the rest incrementally futures.add(ecs.submit(it.next())); --ntasks; int active = 1; for (;;) { Future<T> f = ecs.poll(); if (f == null) { if (ntasks > 0) { --ntasks; futures.add(ecs.submit(it.next())); ++active; } else if (active == 0) break; else if (timed) { f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS); if (f == null) throw new TimeoutException(); long now = System.nanoTime(); nanos -= now - lastTime; lastTime = now; } else f = ecs.take(); } if (f != null) { --active; try { return f.get(); } catch (ExecutionException eex) { ee = eex; } catch (RuntimeException rex) { ee = new ExecutionException(rex); } } } if (ee == null) ee = new ExecutionException(); throw ee; } finally { for (Future<T> f : futures) f.cancel(true); } }
这个比较的复杂，还是一步步的来：
首先是根据任务建立返回值。
List<Future<T>> futures= new ArrayList<Future<T>>(ntasks);
ntasks 为当前任务数。
然后是建立ExecutorCompletionService JDK对这个类的说明是：
使用提供的 Executor 来执行任务的 CompletionService。此类将安排那些完成时提交的任务，把它们放置在可使用 take 访问的队列上。该类非常轻便，适合于在执行几组任务时临时使用。具体的源代码，我们会在后面加以分析。
具体的实现的代码在try/catch中
ntasks 当前的任务数
active 当前运行的进程数
// Start one task for sure; the rest incrementally
futures.add(ecs.submit(it.next()));
首先提交一个task，然后进入循环，这样能够提交效率。
然后进入无限循环，被分为了两种情况：
if (f == null)
我们还有首先说一下ecs.poll 的方法的作用：检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果不存在这样的任务，则返回 null。
如果f == null 说明此事没有任务完成，分为三种情况：
（1） 当前进程还没有提交完，则继续提交进程（越到后面越慢，所以在提交任务的时候一般把执行时间较短的任务放在前面，即是从到小的排列顺序，能够提交效率）
（2） 如果当前执行的进程数为0，直接的跳出循环，这个是一个异常的分支，跳出循环以后，执行的是：if (ee == null) ee = new ExecutionException(); throw ee; 抛出异常。
（3） 如果已经没有可以提交的任务，并且还有任务在执行，也就是（1）/(2) 不成立，立即去获取任务的结果，如果有时间限制，则是f = ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);，获取不到则抛出超时异常 。没有则是f.get();
这里针对条件（3）进行说明，如果没有可以提交的任务，并且当前还有任务只在执行的情况下才会执行到（3），这个也是为了能够更加的快速的获取结果，尽快的获得任务重最先完成的哪一个任务。这样能够阻塞的获取任务的结果。
If（f ！= null）
f 不为null 说明已经有任务完成了，减少正在执行的任务数，直接取得执行结果（可能会阻塞）。
最后在finally中，取消所有的任务。
InvokeAll的主要的逻辑已经分析完毕，我们还遗留一个小尾巴，他怎么保证任务执行完以后直接的塞到结果的序列中，这个比较的重要，就是Poll方法。
首先我们来看一下但是调用的构建函数源码：
public ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue<Future<V>> completionQueue) { if (executor == null || completionQueue == null) throw new NullPointerException(); this.executor = executor; this.aes = (executor instanceof AbstractExecutorService) ? (AbstractExecutorService) executor : null; this.completionQueue = completionQueue; }
从构建的函数来看这个executor就是abstractExecutorService。我们使用的方法主要是：
ecs.submit(it.next())
ecs.poll();
ecs.poll(nanos, TimeUnit.NANOSECONDS);
可以看到这些方法的主要的关键在于结果队列completionQueue，无论是take，还是poll 都是BlockingQueue支持的，从源代码中方法 poll（）以及 take（）能够看到。源代码上面是：
public Future<V> submit(Runnable task, V result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task, result); executor.execute(new QueueingFuture(f)); return f; } public Future<V> take() throws InterruptedException { return completionQueue.take(); } public Future<V> poll() { return completionQueue.poll(); }
那就还剩下一个主要的问题：完成的任务是怎么放到这个队列中的？那么我们首先还是需要关注提交任务的方法：
public Future<V> submit(Runnable task, V result) { if (task == null) throw new NullPointerException(); RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task, result); executor.execute(new QueueingFuture(f)); return f; }
QueueingFuture 为内部类，源码为：
private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> { QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) { super(task, null); this.task = task; } protected void done() { completionQueue.add(task); } private final Future<V> task; }
看到这个方法的重定义：protected void done() { completionQueue.add(task); }
关于接口done（）的方法JDK说明：
protected void done()
当此任务转换到状态 isDone（不管是正常地还是通过取消）时，调用受保护的方法。默认实现不执行任何操作。子类可以重写此方法，以调用完成回调或执行簿记。注意，可以查询此方法的实现内的状态，从而确定是否已取消了此任务。
子类QueueingFuture 重写done（）方法， 当task完成的，会把执行的结果放到completionQueue中。实现前面所说的当任务完成时，放到了完成的阻塞队列中。
因为这个原因，在JDK中关于ExecutorCompletionService有两种应用的情况：
假定您有针对某个问题的一组求解程序，每个求解程序都能返回某种类型的 Result 值，并且您想同时运行它们，使用方法 use(Result r) 处理返回非 null 值的每个求解程序的返回结果。可以这样编写程序：
void solve(Executor e, Collection<Callable<Result>> solvers) throws InterruptedException, ExecutionException { CompletionService<Result> ecs = new ExecutorCompletionService<Result>(e); for (Callable<Result> s : solvers) ecs.submit(s); int n = solvers.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { Result r = ecs.take().get(); if (r != null) use(r); }
假定您想使用任务集中的第一个非 null 结果，而忽略任何遇到异常的任务，并且在第一个任务就绪时取消其他所有任务：
void solve(Executor e, Collection<Callable<Result>> solvers) throws InterruptedException { CompletionService<Result> ecs = new ExecutorCompletionService<Result>(e); int n = solvers.size(); List<Future<Result>> futures = new ArrayList<Future<Result>>(n); Result result = null; try { for (Callable<Result> s : solvers) futures.add(ecs.submit(s)); for (int i = 0; i < n; ++i) { try { Result r = ecs.take().get(); if (r != null) { result = r; break; } } catch(ExecutionException ignore) {} } } finally { for (Future<Result> f : futures) f.cancel(true); } if (result != null) use(result); }
在JDK说明的第二种情况和invokeAny比较的像，可以进行类比。
