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Pandas日期功能扩展了时间序列，在财务数据分析中起主要作用。 阅读全文
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Pandas 提供了concat()函数可以轻松的将Series、DataFrame对象进行合并在一起。 pandas.concat（obj , axis=0 , join="inner" , join_axes=None, ignore_index=Fales） 阅读全文
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Pandas提供了一个merge（）函数，作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=Flase,right_index= 阅读全文
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1、Series（）对象分组 1.1、单级索引 1.2、多级索引 2、DataFrame（）对象分组 3、获取一个分组，遍历分组，filter过滤。 阅读全文
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1、isnull（）：检查是否含有确实数据 2、fillna（）：填充缺失数据 3、dropna（） ：删除缺失值 4、replace（）：替换值 阅读全文
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1、pct_change（）计算增长比例 2、cov()协方差 3、corr()相关系数 4、rank()数据排名 5、numpy聚合函数 阅读全文
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