摘要:
Pandas 提供了concat()函数可以轻松的将Series、DataFrame对象进行合并在一起。 pandas.concat(obj , axis=0 , join="inner" , join_axes=None, ignore_index=Fales) 阅读全文
摘要:
Pandas提供了一个merge()函数,作为DataFrame对象之间所有标准数据库连接操作的入口pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=Flase,right_index= 阅读全文
摘要:
1、Series()对象分组 1.1、单级索引 1.2、多级索引 2、DataFrame()对象分组 3、获取一个分组,遍历分组,filter过滤。 阅读全文
摘要:
1、isnull():检查是否含有确实数据 2、fillna():填充缺失数据 3、dropna() :删除缺失值 4、replace():替换值 阅读全文
摘要:
1、pct_change()计算增长比例 2、cov()协方差 3、corr()相关系数 4、rank()数据排名 5、numpy聚合函数 阅读全文