摘要：
前言： 对于目标检测Faster RCNN有着广泛的应用，其性能更是远超传统的方法。 正文： R-CNN（第一个成功在目标检测上应用的深度学习的算法） 从名字上可以看出R-CNN是 Faster RCNN 的基础。正是通过不断的改进才有了后面的Fast RCNN 和 Faster RCNN。 R-C 阅读全文
摘要：
前言： 前段时间我在树莓派上通过KNN,SVM等机器学习的算法实现了门派识别的项目，所用到的数据集是经典的MNIST。可能是因为手写数字与印刷体存在一些区别，识别率并是很不高。基于这样的情况，我打算在PC端用CNN试一试MNIST上的识别率。 正文： 一张图展示CNN 导入基础包 导入数据集 预处理 阅读全文
摘要：
前言： 这是一篇记录小刘学习机器学习过程的随笔。 正文： 支持向量机(SVM)是一组用于分类， 回归和异常值检测的监督学习方法。 在分类问题中，SVM就是要找到一个同时离各个类别尽可能远的决策边界即最大化margin（margin为图中2虚线的距离）。这种尽可能远的思想能够提高模型的泛化能力。 虚线 阅读全文