Py修行路 Matplotlib 绘图及可视化模块
Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。
安装方法:pip install matplotlib 引用方法:import matplotlib.pyplot as plt
绘图方法
绘图函数:plt.plot() #调用函数生成图像
显示图像:plt.show() #显示图像
注意:每显示一次就会把创建的图对象数据清空,当需要再次显示的话,就需要再创建一个数据
绘图函数语法:plt.plot(["数据1","数据2","数据3",],"线的形状")
参数:
1、传值:仅传一个列表的话默认是y轴的数据,x赋值为0,1,2....;传入两个列表,分别代表x轴和y轴数据;
2、线条属性:r-o :第一个代表颜色,第二个代表线条的样式,第三个代表点的形状【象形】。
示例:
画一条线: plt.plot([1,2,3,4]) #默认不写是一条蓝色的直线 plt.plot([1,2,3,4],"ro") #红点 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-o") # 红线及点 画多条线:(可以写在一个函数里,也可以下多个,然后一起展示) plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"r-.o",[4,5,6,7],[7,8,9,10],"r-o") 展示方法: plt.show()
plot函数各参数类型:
线型linestyle(-,-.,--,..)
点型marker(v,^,s,*,rs,H,+,x,D,o,…)
颜色color(b,g,r,y,k,w,…)
plot函数绘制多条曲线
标题:plt.title("名字") 定义图的标题
x轴: plt.xlabel("x") 定义x轴轴标
y轴: plt.ylabel("y") 定义y轴轴标
示例代码:
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5],"ro") # 红点 plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("test") plt.show()
也可以对DataFrame数据进行绘图。要画哪列的图就通过索引取出某列,然后绘图。
例如: df['close'].plot() #绘图 plt.show() #展示图
其他类型图像:
hist 绘制频数直方图
import numpy as np x = np.random.randint(0,10,100) #随机生成100个数 plt.hist(x) plt.show() plt.hist(x,np.arange(10)) plt.show()
画布与图 (一个图形界面上有多张图)
1、先创建一个画布:figure
fig = plt.figure() #创建画布
2、画子图:subplot
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #前两个参数代表子图所占大小,第三个参数表示是第几张图 例如:#在画布上创建连张表 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) plt.show() #展示
3、可以在子图上绘制图像,绘图方法以上面介绍的plot一致!
ax1.plot([数据参数],线的类型)
调节子图间距:
subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)