关键词抽取模型

意义:关键词提取能让我们快速地了解一篇文章,或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下,能够有效的提取文本的关键词,对于快速,及时,高效地获取信息非常有帮助。

技术:TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)

主要思想:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高,并且在其他文章中很少出现,即反文档频率低,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

                                                                         tfidf = tf * idf

 

posted @ 2018-03-20 16:33  低低秋月  阅读(172)  评论(0编辑  收藏  举报