摘要: Python 3 print 函数用法总结 Python 3 print 函数用法总结 1. 输出字符串和数字 >>>print("runoob") # 输出字符串 runoob >>> print(100) # 输出数字 100 >>> str = 'runoob' >>> print(str) 阅读全文
posted @ 2018-04-19 17:54 低低秋月 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可 阅读全文
posted @ 2018-03-20 16:40 低低秋月 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 意义:关键词提取能让我们快速地了解一篇文章,或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下,能够有效的提取文本的关键词,对于快速,及时,高效地获取信息非常有帮助。 技术:TF-IDF(term frequency-inverse document frequency) 阅读全文
posted @ 2018-03-20 16:33 低低秋月 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络是用来处理 非线性关系的,输入和输出之间的关系可以确定(存在非线性关系),可以利用神经网络的自我学习(需要训练数据集 用明确的输入和输出),训练后权值确定,就可以测试新的输入了。 遗传算法是用来解决最值问题的,生物进化、优胜略汰。更灵活没有限制,唯一的难处就是 编码染色体 和评价函数的选择。 阅读全文
posted @ 2018-03-04 16:51 低低秋月 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ,codecs专门用作编码转换,通过它的接口是可以扩展到其他关于代码方面的转换。 阅读全文
posted @ 2017-10-31 20:46 低低秋月 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就 阅读全文
posted @ 2017-10-31 20:42 低低秋月 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 算法描述:爬山算法是一种局部择优的方法,采用启发式方法,是对深度优先搜索的一种改进,它利用反馈信息帮助生成解的决策。 属于人工智能算法的一种。从当前的节点开始,和周围的邻居节点的值进行比较。 如果当前节点是最大的,那么返回当前节点,作为最大值(既山峰最高点);反之就用最高的邻居节点来,替换当前节点, 阅读全文
posted @ 2017-08-10 17:35 低低秋月 阅读(368) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:http://shiyanjun.cn/archives/428.html C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法,相比于ID3算法,改进有如下几个要点: 用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益,这里可以用很多方法来定义信 阅读全文
posted @ 2017-08-10 16:42 低低秋月 阅读(1294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (一):单通道图, 俗称灰度图,每个像素点只能有有一个值表示颜色,它的像素值在0到255之间,0是黑色,255是白色,中间值是一些不同等级的灰色。(也有3通道的灰度图,3通道灰度图只有一个通道有值,其他两个通道的值都是零)。 (二):三通道图,每个像素点都有3个值表示 ,所以就是3通道。也有4通道的 阅读全文
posted @ 2017-08-01 20:49 低低秋月 阅读(4584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tar命令 解包:tar zxvf FileName.tar 打包:tar czvf FileName.tar DirName gz命令 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压 阅读全文
posted @ 2017-08-01 16:42 低低秋月 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑