1. 生态比商业更重要
他的一个例子很形象，做无人驾驶，不是做到无人驾驶汽车在现实中有多少辆，而是无人驾驶汽车带来的双手的释放。本来在车里要全神贯注开车，无人驾驶之后可以读书，吃饭等
2. 零样本分类
动机：
1）类别需提前确定
2）新类别需要标注
3）无法及时响应线上需求
需求：
1）已知类别准确
2）未知类别高覆盖
文章任务：意图识别
模型贡献：
利用种子词attention得到文档表示
利用对抗方法使文档表示与类别无关
3. 意图识别加入用户序列
4. QA-Bot
本质是 用户Query与 数据库中问题的匹配
5. 迁移学习 QA-Bot
标注需要人力，因此通过迁移提升性能
hCNN 保证准确率并注重效率
个性与共性
6. 数据选择 QA-Bot
负迁移的存在
利用强化学习选择源领域数据
7. KBQA
总结就是：老师没讲什么模型的东西，主要讲各种QA应用的问题以及大致解决方案（工业模型肯定不会告诉我们啦）
